Nowoczesne platformy danych, do których zaliczają się zaawansowany IBM Cloud Pak for Data, oraz wszechstronny Microsoft Fabric, oferują organizacjom kompleksowe możliwości transformacji surowych, często rozproszonych danych w kluczowe i wartościowe informacje biznesowe.
Wykorzystując te zaawansowane narzędzia, firmy zyskują solidną podstawę do podejmowania bardziej świadomych i strategicznych decyzji, optymalizacji i automatyzacji złożonych procesów operacyjnych, a także do innowacyjnego tworzenia inteligentnych rozwiązań i transformacji AI, które są w pełni napędzane przez potencjał sztucznej inteligencji.
Nowoczesna platforma danych to kompleksowe rozwiązanie umożliwiające zarządzanie całym cyklem życia danych - od ich pozyskiwania, przez przechowywanie, przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów obsługujących różne architektury danych, współczesne platformy danych oferują skalowalność, elastyczność i zaawansowane funkcje analityczne, często wykorzystując chmurę jako środowisko działania, co eliminuje potrzebę zarządzania fizyczną infrastrukturą.
IBM Cloud Pak for Data to modularny zestaw zintegrowanych komponentów software'owych do analizy, organizacji i zarządzania danymi. Działa zarówno jako rozwiązanie self-hosting, jak i usługa zarządzana w IBM Cloud.
Umożliwia dostęp do danych z różnych silosów biznesowych bez ich przenoszenia oraz pozwala użytkownikom o różnych umiejętnościach pracować z danymi poprzez dopasowane interfejsy.
IBM Cloud Pak for Data działa na klastrach Red Hat OpenShift, co zapewnia elastyczność wdrożenia zarówno lokalnie, jak i w dowolnej chmurze publicznej. Składa się z mikrousług zarządzanych przez wielowęzłowy klaster.
Architektura ta przypomina modułowe klocki LEGO, które można dodawać i usuwać wedle potrzeb, przydzielając zasoby dynamicznie i obniżając koszty utrzymania wielu aplikacji na różnym sprzęcie.
Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna i danych z zamkniętym kodem od firmy Microsoft, łącząca różnorodne narzędzia w jednym środowisku. Oparta na architekturze SaaS, integruje komponenty takie jak Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse i Power BI.
Jej centralnym elementem jest OneLake - ujednolicone repozytorium danych. Fabric oferuje wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, umożliwiające automatyzację zadań i generowanie inteligentnych analiz.
Microsoft Fabric opiera się na architekturze SaaS z centralnym elementem OneLake, który eliminuje silosy danych. Platforma łączy wszystkie obciążenia danych, od inżynierii danych, przez hurtownie, po analizy w czasie rzeczywistym.
Korzyści to scentralizowane zarządzanie danymi, bezproblemowa integracja z ekosystemem Microsoft AI, wbudowane funkcje AI oraz architektura medalionowa (bronze-silver-gold) wspierająca przetwarzanie danych od surowych po zaawansowane analizy.
IBM Cloud Pak for Data i Microsoft Fabric reprezentują dwa różne podejścia do zarządzania danymi w erze AI. Cloud Pak for Data, niczym szwajcarski scyzoryk z wymiennymi ostrzami, oferuje elastyczność wdrożenia w różnych środowiskach (on-premises, chmura hybrydowa, multi-cloud) dzięki oparciu na kontenerach i Red Hat OpenShift. Jest idealny dla organizacji z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa lub regulacyjnymi.
Z kolei Microsoft Fabric przypomina bardziej zintegrowany ekosystem chmurowy, działający wyłącznie jako SaaS z silną integracją z innymi usługami Microsoft. Oferuje bardziej ujednolicone doświadczenie użytkownika z centralnym repozytorium OneLake i jest łatwiejszy w rozpoczęciu pracy bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Jest jak gotowy do użycia samochód, w przeciwieństwie do modelu "zrób to sam" IBM.
| Cecha | IBM Cloud Pak for Data | Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Fokus | Kompleksowa platforma danych i AI z naciskiem na elastyczność wdrożenia | Kompleksowa platforma analityczna, integracja danych i AI |
| Platforma | Oparta na Red Hat OpenShift i kontenerach | Zintegrowana z ekosystemem Microsoft |
| Model wdrożenia | Self-hosting, managed service, on-premises, hybrydowy, multi-cloud | SaaS, natywny dla Microsoft Azure |
| Skalowalność | Wysokie możliwości skalowania dzięki architekturze kontenerowej | Elastyczna skalowalność w ramach pojemności |
| Koszty | Wyższe koszty początkowe, elastyczne pakiety licencyjne | Model pojemności (capacity-based) z opcjami pay-as-you-go i reserved |
| Łatwość użytkowania | Wymaga większej wiedzy technicznej do wdrożenia i zarządzania | Zintegrowane środowisko dla różnych ról, Copilot AI |
| Pobieranie danych | Zaawansowane możliwości poprzez zintegrowane komponenty | Wbudowane Data Factory, przepływy danych |
| Transformacja danych | Szeroki zakres narzędzi transformacji danych |
Wbudowane narzędzia transformacji w Data Engineering |
| AI i Machine Learning | Rozbudowane możliwości AI, integracja z Watson | Natywne funkcje AI, integracja z Azure ML, Copilot |
| Przechowywanie danych | Elastyczne opcje, dostęp do danych bez ich przenoszenia | OneLake, ujednolicone repozytorium |
| Data Warehouse | Zintegrowane możliwości hurtowni danych | Zintegrowany komponent platformy |
| Data Lake | Wsparcie dla różnych rozwiązań data lake | OneLake jako natywne jezioro danych |
| Data Lakehouse | Wspiera architekturę lakehouse | Natywna architektura medalionowa (bronze-silver-gold) |
| IoT | Rozbudowane wsparcie dla IoT | Wbudowana analityka w czasie rzeczywistym |
| Wizualizacja danych | Wbudowane możliwości wizualizacji danych | Natywna integracja z Power BI |
| API | Bogate API dla deweloperów | Wszechstronne API, integracja z Microsoft Graph |
| Zunifikowane zarządzanie | Centralne zarządzanie wszystkimi usługamij | Microsoft Purview, kompleksowe zarządzanie |
| Multi-cloud | Pełne wsparcie dla środowisk multi-cloud |
Azure |
| Bezpieczeństwo | Zaawansowane zabezpieczenia z możliwością wdrożeń lokalnych | Kompleksowe bezpieczeństwo Microsoft |
| Certyfikaty | Szeroki zakres certyfikacji, w tym dla sektorów regulowanych | Kompleksowe certyfikaty Microsoft Azure |
👉 Zobacz przewodnik po licencjonowaniu i cenach Microsoft Fabric
IBM Cloud Pak for Data jest idealny dla organizacji z zaawansowanymi potrzebami analitycznymi, wymagającymi elastyczności wdrożenia i zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa. Sprawdzi się w środowiskach hybrydowych i multi-cloud, szczególnie w sektorach regulowanych (finanse, ochrona zdrowia). Wybierz Cloud Pak, jeśli potrzebujesz kompleksowej platformy, która dostosuje się do istniejącej infrastruktury IT, a nie odwrotnie – to jak wybór samochodu, który można modyfikować pod własne potrzeby.
Microsoft Fabric będzie optymalnym wyborem dla organizacji już korzystających z ekosystemu Microsoft. Sprawdzi się w firmach poszukujących kompleksowego rozwiązania obejmującego cały cykl życia danych - od pozyskiwania po wizualizację. Jest idealny dla przedsiębiorstw potrzebujących integracji różnych zespołów (inżynierów danych, analityków, data scientists) na jednej platformie. Fabric sprawdzi się również w organizacjach, które chcą wykorzystać zaawansowane funkcje AI bez budowania złożonej infrastruktury, korzystając z wbudowanych narzędzi wspieranych przez Microsoft Copilot.
Dla małej firmy Microsoft Fabric jest zwykle lepszym wyborem ze względu na niższy próg wejścia i model subskrypcyjny, który nie wymaga dużych inwestycji początkowych. Intuicyjny interfejs pozwala pracownikom bez zaawansowanych umiejętności technicznych szybko rozpocząć pracę z danymi. Jeśli firma już korzysta z innych usług Microsoft, integracja będzie płynna i naturalna. To jak wybór niezawodnego, ekonomicznego samochodu dla rodziny zamiast potężnego pojazdu terenowego.
☝️Dla małej firmy kluczowym czynnikiem wyboru jest prostota wdrożenia i minimalizacja kosztów administracyjnych.
Dla średniej firmy wybór zależy głównie od istniejącego ekosystemu IT i długoterminowych celów. Microsoft Fabric sprawdzi się lepiej w organizacjach już korzystających z rozwiązań Microsoft, oferując szybkie wdrożenie i bezproblemową integrację. IBM Cloud Pak for Data będzie lepszym wyborem dla firm potrzebujących większej elastyczności wdrożenia (on-premises, multi-cloud) lub działających w sektorach z rygorystycznymi wymogami regulacyjnymi, gdzie kontrola nad danymi jest kluczowa.
☝️Średnia firma powinna oprzeć wybór na istniejącej infrastrukturze IT i specyficznych potrzebach analitycznych.
Duże przedsiębiorstwa powinny rozważyć IBM Cloud Pak for Data, jeśli posiadają złożone, heterogeniczne środowisko IT, potrzebują elastyczności wdrożenia w różnych chmurach lub lokalnie, lub mają rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa. Microsoft Fabric będzie lepszym wyborem dla korporacji głęboko zintegrowanych z ekosystemem Microsoft, poszukujących ujednoliconego środowiska analitycznego z płynną współpracą między wszystkimi działami. Często duże firmy mogą również wdrażać obydwa rozwiązania do różnych celów.
☝️Duże przedsiębiorstwa powinny dokonać wyboru w oparciu o strategię IT, istniejące inwestycje i długoterminową wizję zarządzania danymi.
Wybierz IBM Cloud Pak for Data, jeśli potrzebujesz elastyczności wdrożenia w środowisku on-premises, hybrydowym lub multi-cloud. Jest to idealne rozwiązanie, gdy działasz w sektorze regulowanym z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi bezpieczeństwa i lokalizacji danych. Wybierz tę platformę, jeśli potrzebujesz integrować dane bez ich przenoszenia, zachowując kontrolę nad infrastrukturą IT. Jest to jak wybór zaawansowanego systemu alarmowego z pełną kontrolą nad wszystkimi parametrami.
Wybierz Microsoft Fabric, jeśli szukasz ujednoliconej platformy analitycznej integrującej różne aspekty pracy z danymi w jednym środowisku SaaS. Jest to optymalne rozwiązanie, gdy Twoja organizacja korzysta z Microsoft 365 lub Power BI, priorytetem jest łatwość użytkowania i chcesz uniknąć zarządzania skomplikowaną infrastrukturą. Fabric sprawdzi się również, gdy potrzebujesz demokratyzacji dostępu do danych w organizacji, wsparcia dla różnych ról (analityk, inżynier danych, data scientist) lub głębokiej integracji z funkcjami AI i Copilot.
👉 Zobacz poradnik dla firm o Microsoft Fabric
Decyzja o wyborze między platformą IBM Cloud Pak for Data, a Microsoft Fabric wykracza daleko poza czysto techniczne aspekty – to przede wszystkim strategiczne rozstrzygnięcie biznesowe, które może znacząco wpłynąć na przyszłość organizacji.
IBM Cloud Pak for Data zapewnia szerokie spektrum elastyczności w zakresie wdrożenia, oferując opcje od środowisk lokalnych po chmurowe i hybrydowe, a także zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa i zarządzania danymi. Dzięki temu idealnie odpowiada na potrzeby przedsiębiorstw operujących w złożonych, hybrydowych architekturach IT oraz w sektorach podlegających ścisłym regulacjom prawnym. Można go porównać do wielofunkcyjnego, wysoce konfigurowalnego narzędzia przeznaczonego dla doświadczonych specjalistów, którzy potrzebują precyzyjnego dopasowania do swoich unikalnych wymagań.
Z kolei Microsoft Fabric wyróżnia się niezwykłą łatwością obsługi, intuicyjnym interfejsem użytkownika oraz wyjątkowo szybkim procesem wdrożenia. Co więcej, oferuje bezproblemową integrację z bogatym ekosystemem usług Microsoft AI i aplikacji Microsoft, co czyni go doskonałym wyborem dla organizacji, które priorytetowo traktują prostotę, szybkość działania i minimalizację inwestycji w rozbudowaną, specjalistyczną infrastrukturę IT. Przypomina on intuicyjny smartfon – jest gotowy do efektywnej pracy niemal natychmiast po uruchomieniu, bez konieczności skomplikowanej konfiguracji.
Podsumowując, ostateczna decyzja powinna być podyktowana nie tylko bieżącymi potrzebami analitycznymi i operacyjnymi firmy, ale również jej długoterminową strategią transformacji cyfrowej AI, istniejącą infrastrukturą systemów informatycznych oraz poziomem kompetencji i preferencjami zespołu IT i analitycznego.