Jakość i ilość danych bezpośrednio wpływa na wydajność modeli AI i generowanych przez nie spostrzeżeń. Nowoczesne platformy analityczne jak Amazon Redshift i Microsoft Fabric stanowią fundament przetwarzania danych, umożliwiając firmom podejmowanie decyzji opartych na danych.
Transformacja AI to nie tylko zmiana technologiczna – to przede wszystkim zmiana sposobu myślenia i podejmowania decyzji. W centrum tej zmiany znajdują się dane, ludzie i sztuczna inteligencja. Dane dostarczają informacji, ludzie je interpretują, a AI pomaga odkrywać niewidoczne wzorce i automatyzować procesy.
Czym jest platforma danych
Nowoczesna platforma danych to kompleksowe rozwiązanie umożliwiające zarządzanie całym cyklem życia danych - od ich pozyskiwania, przez przechowywanie, przetwarzanie, aż po analizę i wizualizację.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów obsługujących różne architektury danych, współczesne platformy danych oferują skalowalność, elastyczność i zaawansowane funkcje analityczne, często wykorzystując chmurę jako środowisko działania, co eliminuje potrzebę zarządzania fizyczną infrastrukturą.
Czym jest Amazon Redshift
Amazon Redshift to w pełni zarządzana, skalowalna do petabajtów usługa hurtowni danych (data warehouse) w chmurze oparta na architekturze przetwarzania równoległego (MPP).
Zaprojektowana jako kolumnowa baza danych, jest zoptymalizowana pod kątem złożonych zapytań na ogromnych zbiorach danych, umożliwiając analizę zarówno danych strukturalnych jak i półstrukturalnych przy użyciu standardowego SQL z imponującą szybkością i wydajnością.
Architektura Amazon Redshift opiera się na klastrach składających się z węzła lidera i węzłów obliczeniowych. Węzeł lider zarządza komunikacją i dystrybucją zadań, podczas gdy węzły obliczeniowe, podzielone na "plasterki" (slices), równolegle przetwarzają dane.
Ta architektura zapewnia wysoką wydajność dla złożonych zapytań, skalowalność do petabajtów danych oraz automatyczne odzyskiwanie po awariach.
Czym jest Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna i danych, łącząca różnorodne narzędzia w jednym środowisku. Oparta na architekturze SaaS, integruje komponenty takie jak Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse i Power BI.
Jej centralnym elementem jest OneLake - ujednolicone repozytorium danych. Fabric oferuje wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, umożliwiające automatyzację zadań i generowanie inteligentnych analiz.
Microsoft Fabric opiera się na architekturze SaaS z centralnym elementem OneLake, który eliminuje silosy danych. Platforma łączy wszystkie obciążenia danych, od inżynierii danych, przez hurtownie, po analizy w czasie rzeczywistym.
Korzyści to scentralizowane zarządzanie danymi, bezproblemowa integracja z ekosystemem Microsoft AI, wbudowane funkcje AI oraz architektura medalionowa (bronze-silver-gold) wspierająca przetwarzanie danych od surowych po zaawansowane analizy.
Jaka jest różnica pomiędzy Redshift i Microsoft Fabric
Amazon Redshift i Microsoft Fabric reprezentują różne podejścia do analizy danych w biznesie.
Redshift koncentruje się przede wszystkim na dostarczaniu wysokowydajnej hurtowni danych w chmurze, z silnym naciskiem na przetwarzanie równoległe i wydajną analizę dużych zbiorów danych poprzez zapytania SQL.
Z kolei Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityczna end-to-end, która unifikuje różnorodne narzędzia i usługi (od inżynierii danych po wizualizację) w jedno, spójne środowisko SaaS.
Podczas gdy Redshift działa w ekosystemie AWS, oferując elastyczne opcje wdrażania (on-demand, reserved instances) i integrację z usługami Amazon, Fabric jest głęboko zintegrowany z ekosystemem Microsoft, w tym Microsoft 365 i usługami Azure.
Redshift buduje swoją przewagę na dojrzałości i sprawdzonej wydajności dla dużych obciążeń analitycznych, natomiast Fabric przyciąga unifikacją doświadczenia użytkownika, eliminując konieczność integracji różnych narzędzi i upraszczając zarządzanie danymi.
Kluczowe różnice pomiędzy AWS Redshift i Microsoft Fabric
| Cecha | Redshift | Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Fokus | Hurtownia danych w chmurze | Kompleksowa platforma analityczna, integracja danych i AI |
| Platforma | AWS - Amazon Web Services | Zintegrowana z ekosystemem Microsoft |
| Model wdrożenia | IaaS/PaaS, zarządzane klastry | SaaS, natywny dla Microsoft Azure |
| Skalowalność | Do petabajtów danych, elastyczne dodawanie węzłów | Elastyczna skalowalność w ramach pojemności |
| Koszty | Pay-as-you-go, modele on-demand i reserved | Model pojemności (capacity-based) z opcjami pay-as-you-go i reserved |
| Łatwość użytkowania | Wymaga wiedzy technicznej | Zintegrowane środowisko dla różnych ról, Copilot AI |
| Pobieranie danych | Integracja z AWS Glue, Kinesis, usługami partnerów | Wbudowane Data Factory, przepływy danych |
| Transformacja danych | Wbudowane funkcje SQL, integracja z AWS Glue | Wbudowane narzędzia transformacji w Data Engineering |
| AI i Machine Learning | Redshift ML, integracja z SageMaker i Amazon Bedrock | Natywne funkcje AI, integracja z Azure ML, Copilot |
| Przechowywanie danych | Własny format magazynu danych | OneLake, ujednolicone repozytorium |
| Data Warehouse | Główny przypadek użycia | Zintegrowany komponent platformy |
| Data Lake | Integracja przez Redshift Spectrum | OneLake jako natywne jezioro danych |
| Data Lakehouse | Ograniczona obsługa | Natywna architektura medalionowa (bronze-silver-gold) |
| IoT | Integracja przez AWS IoT i Kinesis | Wbudowana analityka w czasie rzeczywistym |
| Wizualizacja danych | Integracja z narzędziami BI, w tym QuickSight | Natywna integracja z Power BI |
| API | Rozbudowane API i SDK | Wszechstronne API, integracja z Microsoft Graph |
| Zunifikowane zarządzanie | Ograniczone do ekosystemu AWS | Microsoft Purview, kompleksowe zarządzanie |
| Multi-cloud | Głównie AWS | Azure |
| Bezpieczeństwo | Kompleksowe funkcje bezpieczeństwa AWS | Kompleksowe bezpieczeństwo Microsoft |
| Certyfikaty | SOC, PCI, FedRAMP, HIPAA i inne | Kompleksowe certyfikaty Microsoft Azure |
Modele cenowe
- Amazon Redshift oferuje elastyczne modele cenowe dostosowane do różnych potrzeb biznesowych. Można rozpocząć z opcją pay-as-you-go, z możliwością pauzowania i wznawiania klastrów dla optymalizacji kosztów. Dla stałych obciążeń dostępne są Reserved Instances ze znacznymi zniżkami. Dodatkowo, każdy klaster otrzymuje do 1 godziny darmowych kredytów Concurrency Scaling dziennie, co wystarcza dla 97% klientów. Użytkownicy płacą tylko za faktycznie wykorzystane zasoby, co umożliwia kontrolę wydatków.
- Microsoft Fabric oferuje dwa główne modele cenowe: Pay-as-you-go (elastyczny, bez zobowiązań) oraz Reserved (z oszczędnościami do 40% przy rocznej rezerwacji). Koszty zależą od dwóch głównych czynników: mocy obliczeniowej (Compute) i magazynowania (Storage). Pojedyncza moc obliczeniowa może obsługiwać wszystkie funkcje jednocześnie i być współdzielona przez wiele projektów. Fabric oferuje również trzy typy licencji dla użytkowników: Free, Pro i Premium per-user.
👉 Zobacz przewodnik po licencjonowaniu i cenach Microsoft Fabric
Integracje z innymi systemami
- Amazon Redshift oferuje szerokie możliwości integracji z narzędziami ETL, BI oraz systemami partnerów AWS. Szczególnie interesująca jest integracja z rozwiązaniami Oracle, takimi jak SQL Developer, ODI Studio i Data Visualization. Proces integracji jest uproszczony dzięki konsoli Amazon Redshift, która umożliwia szybkie połączenie i synchronizację danych z aplikacjami partnerów. Dodatkowo, Redshift integruje się z usługami AWS dla bezproblemowej wymiany danych w całym ekosystemie chmurowym.
- Microsoft Fabric oferuje natywną integrację z całym ekosystemem Microsoft, w tym z Microsoft 365, Microsoft Azure, Microsoft Copilot Studio i Microsoft Power Platform. Posiada również liczne konektory do systemów zewnętrznych, w tym do Snowflake, Google BigQuery, MongoDB i AWS S3. Dzięki Data Factory, Fabric może pobierać dane z różnorodnych źródeł strukturalnych i niestrukturalnych. Integracja z Power BI zapewnia zaawansowane możliwości wizualizacji, a połączenie z Microsoft Azure AI Foundry umożliwia wykorzystanie zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji.
Wykorzystanie dla AI i ML
- Amazon Redshift ML umożliwia tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio przy użyciu znanego języka SQL. Użytkownicy mogą trenować modele na własnych danych w Redshift, co pozwala identyfikować trendy, przewidywać odpływ klientów czy prognozować przychody. Dodatkowo, integracja z Amazon Bedrock umożliwia wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) jak Claude czy Amazon Titan do przetwarzania języka naturalnego na danych w Redshift, bez konieczności ich eksportowania.
- Microsoft Fabric oferuje zaawansowane możliwości AI dzięki integracji z Azure Machine Learning w Microsoft Azure AI Foundry i Microsoft 365 Copilot. Platforma umożliwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami ML w ramach jednolitego środowiska, bez konieczności przełączania między narzędziami. Funkcje AI są wbudowane w cały cykl życia danych, od ich inżynierii po analizę biznesową. Fabric automatyzuje rutynowe zadania, tworzy szybkie raporty i buduje auto-modele, co czyni go dobrym wyborem dla firm poszukujących zintegrowanych doświadczeń AI.
Mocne strony
- Amazon Redshift wyróżnia się imponującą wydajnością dla złożonych zapytań na ogromnych zbiorach danych dzięki architekturze MPP (Massively parallel processing). Platforma oferuje skalowalność do petabajtów danych oraz elastyczność wdrożenia (on-demand, reserved instances). Z darmowymi kredytami Concurrency Scaling, rozwiązanie zapewnia stałą wydajność nawet przy tysiącach równoczesnych użytkowników. Jako dojrzała platforma na rynku (od 2012), Redshift ma sprawdzone zastosowanie w różnych branżach, w tym finansach, opiece zdrowotnej oraz mediach i rozrywce.
- Microsoft Fabric wyróżnia się kompleksową integracją wszystkich aspektów analityki danych w jednej platformie. Kluczowa zaleta to OneLake - ujednolicone repozytorium eliminujące silosy danych. Fabric oferuje szeroką gamę narzędzi analitycznych dostosowanych do różnych ról w organizacji. Natywna integracja z ekosystemem Microsoft (Power BI, Azure, Microsoft 365) zapewnia płynny przepływ pracy. Wbudowane funkcje AI, w tym Microsoft Copilot, automatyzują zadania i dostarczają inteligentnych analiz. Fabric umożliwia też kompleksowe zarządzanie danymi z kontrolą dostępu i zgodnością z przepisami.
Słabe strony i ograniczenia
- Amazon Redshift może być kosztowny do utrzymania i skalowania, szczególnie przy rosnących zbiorach danych. Użytkownicy mogą napotkać wąskie gardła wydajności wraz ze wzrostem objętości danych i złożoności zapytań. Platforma wykazuje również pewne ograniczenia w równoległym ładowaniu danych oraz pozyskiwaniu informacji z różnorodnych źródeł. Redshift wymaga również specjalistycznej wiedzy technicznej do konfiguracji, optymalizacji i utrzymania, co może stanowić barierę wejścia dla mniejszych firm bez dedykowanych zasobów IT.
- Microsoft Fabric, mimo kompleksowości, ma swoje ograniczenia. Platforma jest silnie związana z ekosystemem Microsoft, co może utrudniać integrację z rozwiązaniami innych dostawców. Fabric jest stosunkowo nowym produktem, więc ma mniej dojrzałe funkcjonalności w porównaniu do specjalistycznych narzędzi. Elastyczność multi-chmurowa jest ograniczona głównie do Azure. Model pojemności może być mniej elastyczny dla organizacji o zmiennych potrzebach obliczeniowych. Dodatkowo, kompleksowość platformy może wydłużyć krzywą uczenia się dla nowych użytkowników.
Wybór odpowiedniego narzędzia
Amazon Redshift
Amazon Redshift jest idealnym wyborem dla organizacji potrzebujących wysokowydajnej hurtowni danych w chmurze, zwłaszcza jeśli już korzystają z ekosystemu AWS. Sprawdzi się w przypadkach wymagających kompleksowej analizy dużych zbiorów danych przy użyciu SQL, jak analizy finansowe, wykrywanie oszustw czy optymalizacja badań klinicznych. Redshift oferuje elastyczne opcje wdrażania i skalowania, co pozwala dostosować zasoby do zmieniających się potrzeb. Wybierając Redshift, warto uwzględnić koszty, wymagania dotyczące wydajności oraz potrzebne integracje z innymi usługami.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric będzie optymalnym wyborem dla organizacji już korzystających z ekosystemu Microsoft. Sprawdzi się w firmach poszukujących kompleksowego rozwiązania obejmującego cały cykl życia danych - od pozyskiwania po wizualizację. Jest idealny dla przedsiębiorstw potrzebujących integracji różnych zespołów (inżynierów danych, analityków, data scientists) na jednej platformie. Fabric sprawdzi się również w organizacjach, które chcą wykorzystać zaawansowane funkcje AI bez budowania złożonej infrastruktury, korzystając z wbudowanych narzędzi wspieranych przez Microsoft Copilot.
Który system wybrać dla firmy?
Małe firmy mogą wykorzystać Amazon Redshift do centralizacji danych z różnych systemów (CRM, e-commerce, marketing) w jednym miejscu, uzyskując jednolity widok operacji biznesowych. Dzięki elastycznemu modelowi cenowemu i możliwości pauzowania klastrów, nawet niewielkie organizacje mogą pozwolić sobie na zaawansowaną analitykę danych. Przykładowe zastosowania obejmują analizę zachowań klientów, optymalizację asortymentu czy prognozowanie popytu, co pozwala małym firmom podejmować decyzje oparte na danych podobnie jak więksi konkurenci.
Małe firmy mogą użyć Microsoft Fabric do tworzenia dashboardów sprzedażowych i analizy mediów społecznościowych. W średnich przedsiębiorstwach sprawdza się w integracji różnych źródeł danych i raportowaniu, a w dużych organizacjach może służyć do centralizacji zarządzania danymi, ujednoliconego raportowania oraz wizualizacji dla tysięcy użytkowników biznesowych.
Który system wybrać dla małej firmy?
Dla małej firmy Microsoft Fabric często będzie lepszym wyborem ze względu na niższy próg wejścia, model SaaS eliminujący konieczność zarządzania infrastrukturą oraz przyjazny interfejs niewymagający specjalistycznej wiedzy technicznej. Jeśli firma już korzysta z Microsoft 365 lub Power BI, integracja będzie jeszcze łatwiejsza. Redshift może być lepszym wyborem tylko dla małych firm głęboko zintegrowanych z AWS, posiadających kompetencje techniczne w zakresie baz danych lub mających specyficzne wymagania dotyczące wydajności i skalowalności.
☝️Dla małej firmy kluczowym czynnikiem wyboru jest prostota wdrożenia i minimalizacja kosztów administracyjnych.
Który system wybrać dla średniej firmy?
Dla średniej firmy wybór zależy głównie od istniejącego ekosystemu technologicznego i dostępnych kompetencji. Jeśli organizacja już korzysta z Microsoft 365 i Power BI, a priorytetem jest intuicyjne środowisko analityczne dla różnych ról użytkowników, Microsoft Fabric będzie lepszym wyborem. Z kolei, jeśli firma wykorzystuje usługi AWS, ma zespół z doświadczeniem w SQL i potrzebuje wysokowydajnej hurtowni danych z możliwością elastycznego skalowania, Amazon Redshift może lepiej odpowiadać jej potrzebom.
☝️Średnia firma powinna oprzeć wybór na istniejącej infrastrukturze IT i specyficznych potrzebach analitycznych.
Który system wybrać dla dużej firmy?
Duże firmy często powinny rozważyć hybrydowe podejście, wykorzystując zarówno Amazon Redshift jak i Microsoft Fabric w różnych obszarach organizacji. Redshift sprawdzi się w przypadkach wymagających wysokowydajnego przetwarzania ogromnych zbiorów danych, zaawansowanej analityki i integracji z usługami AWS. Fabric będzie lepszym wyborem dla zespołów zorientowanych na Microsoft 365, potrzebujących ujednoliconego środowiska analitycznego z głęboką integracją z Power BI i Azure. Kluczowe jest dopasowanie rozwiązania do konkretnych przypadków użycia i istniejącej architektury IT.
☝️Duże przedsiębiorstwa powinny dokonać wyboru w oparciu o strategię IT, istniejące inwestycje i długoterminową wizję zarządzania danymi.
Kiedy wybrać platformę danych AWS Redshift?
Wybierz Amazon Redshift, jeśli potrzebujesz wysokowydajnej hurtowni danych w chmurze do analizy petabajtów danych przy użyciu SQL. Jest to idealne rozwiązanie, gdy Twoja organizacja już korzysta z ekosystemu AWS, posiada zespół z umiejętnościami SQL i potrzebuje elastycznego skalowania zasobów obliczeniowych. Redshift sprawdzi się również, gdy priorytetem jest wydajność zapytań na dużych zbiorach danych, potrzebujesz certyfikowanych rozwiązań zgodnych z regulacjami branżowymi lub planujesz integrację z usługami takimi jak S3, Kinesis czy SageMaker.
Kiedy wybrać platformę danych Microsoft Fabric?
Wybierz Microsoft Fabric, jeśli szukasz ujednoliconej platformy analitycznej integrującej różne aspekty pracy z danymi w jednym środowisku SaaS. Jest to optymalne rozwiązanie, gdy Twoja organizacja korzysta z Microsoft 365 lub Power BI, priorytetem jest łatwość użytkowania i chcesz uniknąć zarządzania skomplikowaną infrastrukturą. Fabric sprawdzi się również, gdy potrzebujesz demokratyzacji dostępu do danych w organizacji, wsparcia dla różnych ról (analityk, inżynier danych, data scientist) lub głębokiej integracji z funkcjami AI i Copilot.
👉 Zobacz poradnik dla firm o Microsoft Fabric
FAQ - najczęstsze pytania związane z porównaniem AWS Redshift z Microsoft Fabric
Podsumowanie porównania
Wybór między Amazon Redshift, a Microsoft Fabric powinien opierać się na konkretnych potrzebach biznesowych, istniejącym ekosystemie technologicznym i dostępnych kompetencjach.
Amazon Redshift wyróżnia się jako dojrzała, wysokowydajna hurtownia danych w chmurze, idealna dla organizacji potrzebujących zaawansowanej analizy dużych zbiorów danych przy użyciu SQL, szczególnie w ekosystemie AWS.
Microsoft Fabric oferuje kompleksową platformę analityczną łączącą różne narzędzia w jedno, spójne środowisko SaaS, co jest atrakcyjne dla firm korzystających z rozwiązań Microsoft AI i poszukujących prostoty wdrożenia.
Dla małych i średnich firm bez rozbudowanych zespołów IT, Microsoft Fabric często będzie łatwiejszym wdrożeniem, podczas gdy duże organizacje mogą rozważyć podejście hybrydowe, wykorzystując zalety obu platform w różnych obszarach działalności.
Niezależnie od wyboru, oba rozwiązania oferują zaawansowane możliwości analityki danych, wsparcie dla AI/ML oraz skalowalność potrzebną do przekształcenia surowych danych w wartościowe informacje biznesowe w erze transformacji cyfrowej AI.
