Microsoft Fabric

Analiza danych bywa skomplikowana i kosztowna.
Microsoft Fabric upraszcza ten proces – zamiast żmudnego łączenia wielu usług od różnych dostawców, otrzymujesz jedno zintegrowane rozwiązanie, które jest proste w zrozumieniu, konfiguracji i zarządzaniu.

👉 Otrzymaj kompletny business case i gotowe zapytanie ofertowe dla dostawcy. Wszystko, czego potrzebujesz, aby podjąć świadomą decyzję z Microsoft Fabric

Microsoft Fabric to kompleksowa platforma analityki danych działająca w chmurze, która obsługuje cały cykl pracy z danymi – od ich gromadzenia i przetwarzania po zaawansowaną analizę i raportowanie. Platforma integruje wszelkie niezbędne narzędzia w jednym środowisku, dzięki czemu firmy mogą centralizować swoje dane, korzystać z wbudowanych mechanizmów sztucznej inteligencji i szybko uzyskiwać wartościowe wnioski biznesowe, bez konieczności ręcznego integrowania wielu różnych usług. Innymi słowy, Fabric dostarcza jedno spójne rozwiązanie zamiast szeregu oddzielnych aplikacji – co znacząco upraszcza i przyspiesza pracę z danymi.

Dlaczego warto wybrać Microsoft Fabric?

Fabric to „platforma-all-in-one” – zapewnia pełen zestaw narzędzi do pracy z danymi w jednym miejscu, co oznacza koniec z przełączaniem się między wieloma aplikacjami. Działa w modelu SaaS (oprogramowanie jako usługa), więc nie trzeba zarządzać infrastrukturą ani martwić się aktualizacjami – wszystkie funkcje są dostępne online od razu.

Centralnym elementem Fabric jest OneLake – wspólne jezioro danych, które eliminuje silosy informacji i gwarantuje łatwy dostęp do aktualnych danych w całej organizacji. Platforma płynnie integruje różne komponenty (m.in. Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Power BI i inne) umożliwiając automatyczny przepływ danych między nimi.

Ma również wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), takie jak Microsoft Copilot – pomagają one automatyzować powtarzalne zadania, generują inteligentne podpowiedzi i umożliwiają analizę danych w czasie rzeczywistym, odciążając użytkowników od najżmudniejszych czynności.

Całość dopełniają zaawansowane zabezpieczenia chroniące dane (zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania) oraz zgodność z wymogami prawnymi – dzięki czemu korzystanie z Fabric jest nie tylko wygodne, ale i bezpieczne.

Centralizacja danych

Fabric umożliwia przechowywanie wszystkich danych firmy w jednym miejscu dzięki OneLake. Eliminuje to problem rozproszonych silosów danych, ułatwiając zarządzanie informacją, dostęp do niej oraz jej analizę. Centralizacja daje lepszą kontrolę nad danymi – zapewnia spójność informacji i łatwe współdzielenie ich między działami. Różne zespoły mogą na bieżąco korzystać z tych samych, aktualnych danych, co zwiększa efektywność współpracy i minimalizuje błędy wynikające z pracy na niezsynchronizowanych źródłach.

Zaawansowane możliwości AI

Platforma ma wbudowane funkcje sztucznej inteligencji, wykorzystujące m.in. Microsoft Copilot i inne mechanizmy AI. Wspierają one użytkowników w automatyzacji zadań (np. czyszczeniu i przygotowaniu danych), generowaniu inteligentnych sugestii podczas analiz i tworzeniu raportów. Dzięki tym narzędziom firmy mogą szybciej odkrywać wartościowe spostrzeżenia w swoich danych i lepiej je wykorzystywać w procesie podejmowania decyzji. W praktyce AI w Fabric pozwala przewidywać trendy, optymalizować operacje oraz budować bardziej zaawansowane modele predykcyjne – co bezpośrednio przekłada się na przewagę konkurencyjną na rynku.

Integracja narzędzi Microsoft

Microsoft Fabric bezproblemowo integruje się z innymi produktami Microsoft i nie tylko – m.in. z usługami Azure, Power BI czy Dynamics 365. Oznacza to dostęp do spójnego ekosystemu narzędzi analitycznych w ramach jednej platformy, co usprawnia procesy biznesowe oparte na danych. Ścisła integracja pozwala także automatyzować przepływy pracy (workflow) – zadania między różnymi modułami Fabric mogą następować automatycznie, skracając czas realizacji projektów i zwiększając produktywność zespołów.

Elastyczność i skalowalność

Microsoft Fabric oferuje elastyczne podejście do zarządzania zasobami – skalowanie mocy obliczeniowej i przestrzeni na dane odbywa się na żądanie. Dzięki temu platforma łatwo dostosowuje się do rosnących (lub malejących) potrzeb biznesowych, bez konieczności ponoszenia dużych nakładów na własną infrastrukturę. Dostępne są przy tym różne modele cenowe (np. płatność za faktyczne użycie lub rezerwacja zasobów z wyprzedzeniem), co pozwala efektywnie zarządzać budżetem IT. Krótko mówiąc: firmy mogą dynamicznie zwiększać lub zmniejszać wykorzystanie usług Fabric w zależności od bieżących wymagań, płacąc tylko za to, z czego realnie korzystają.

Zabezpieczenia i zgodność

Fabric posiada zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa, aby chronić dane zarówno podczas przesyłania, jak i w spoczynku (na dyskach). Domyślnie wszystkie połączenia i operacje są szyfrowane i uwierzytelniane za pomocą usług Azure AD (obecnie Microsoft Entra ID). Platforma spełnia też szereg standardów zgodności (compliance) – dzięki czemu firmie łatwiej sprostać wymaganiom prawnym i branżowym w zakresie ochrony danych. Twoje dane pozostają bezpieczne i zgodne z przepisami takimi jak RODO, ponieważ Fabric dba o szyfrowanie, kontrolę dostępu oraz umożliwia egzekwowanie polityk bezpieczeństwa (np. poprzez integrację z Microsoft Purview – patrz niżej).

Jednolity interfejs użytkownika

Wszystkie moduły Fabric zostały zaprojektowane tak, by działać w ramach jednego, spójnego interfejsu. Użytkownicy nie muszą przeskakiwać pomiędzy różnymi aplikacjami o odmiennym wyglądzie – Fabric zapewnia jednolite, intuicyjne środowisko pracy. Ułatwia to naukę nowych funkcji (skoro obsługa poszczególnych elementów jest podobna) oraz zwiększa komfort pracy na co dzień. Krzywa uczenia się platformy jest niższa, co oznacza szybsze wdrożenie zespołów w temat i mniejszy próg wejścia dla początkujących.

Automatyzacja procesów

Wbudowane w Fabric narzędzia pozwalają automatycznie wykonywać rutynowe zadania związane z przetwarzaniem danych. Dzięki temu wiele powtarzalnych czynności (od codziennego odświeżania raportów po aktualizację modeli) dzieje się w tle, bez udziału użytkownika. Eliminacja czynnika ludzkiego w tych obszarach zmniejsza ryzyko błędów i znacząco przyspiesza realizację projektów – eksporty, transformacje czy backupy danych mogą odbywać się np. nocą, bez angażowania zespołu. To oznacza oszczędność czasu i bardziej efektywne operacje.

Wsparcie dla różnych ról użytkowników

Microsoft Fabric dostarcza narzędzia dopasowane do potrzeb osób pełniących różne role w organizacji – innymi funkcjami posługuje się przecież data engineer, innymi analityk biznesowy, a jeszcze innymi manager chcący obejrzeć raport. W Fabric każdy z nich znajdzie coś dla siebie: dedykowane interfejsy i funkcje dla inżynierów danych, analityków danych, analityków biznesowych, a nawet administratorów baz danych. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać tylko z tych elementów platformy, które są im potrzebne do pracy, co zwiększa ich efektywność i wygodę (nie są przytłoczeni nadmiarem opcji). Platforma sprawia, że zarówno „eksperci od Excela”, jak i specjaliści od Big Data będą czuć się w niej swobodnie.

Szybkie wdrożenie i łatwość użytkowania

Mimo swojej rozbudowanej funkcjonalności, Microsoft Fabric jest prosty we wdrożeniu. Firmy mogą zacząć korzystać z platformy bardzo szybko – bez konieczności angażowania licznych specjalistów IT czy przechodzenia długotrwałych migracji. Intuicyjny interfejs graficzny i bogata dokumentacja sprawiają, że użytkownicy krok po kroku poznają możliwości Fabric niemal od razu, co ułatwia adopcję rozwiązania w codziennych operacjach firmy. W praktyce oznacza to krótszy czas od inwestycji do uzyskania realnych korzyści – pierwsze usprawnienia mogą pojawić się już w ciągu kilku dni od uruchomienia platformy, a nie dopiero po wielu miesiącach.

Według niezależnego badania Forrester (Raport Forrester - The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric) wdrożenie Microsoft Fabric przyniosło aż 379% zwrotu z inwestycji (ROI) w ciągu 3 lat, przy wartości obecnej netto ~9,79 mln USD.

Analiza modelowej firmy (przychody 5 mld USD, 10 tys. pracowników) pokazała konkretne usprawnienia dzięki Fabric: produktywność inżynierów danych wzrosła o 25% (co przełożyło się na oszczędność ok. 1,8 mln USD), wydajność analityków biznesowych zwiększyła się o 20% (dając kolejne 4,8 mln USD oszczędności) – razem zyskano też 3,6 mln USD dodatkowego dochodu dzięki lepszym decyzjom opartym o nowe analizy. Ponadto firma zaoszczędziła ~779 tys. USD na infrastrukturze IT (dzięki eliminacji zbędnych serwerów i narzędzi), a rotacja pracowników spadła o 8% (co eksperci wiążą z większym zadowoleniem zespołów, mających teraz lepsze narzędzia).

Raport podkreśla, że zjednoczenie wszystkich funkcji analitycznych w jednej platformie wyeliminowało czasochłonne prace integracyjne i problemy silosów danych, model SaaS i intuicyjny interfejs umożliwiają dostępność danych w całej organizacji, wspierając strategie oparte na danych, wynika z badania Forrester TEI zleconego przez Microsoft.

W efekcie Fabric umożliwił szybsze i trafniejsze decyzje we wszystkich działach, co przełożyło się na wymierne korzyści finansowe i biznesowe.

Dla kogo jest Microsoft Fabric

Microsoft Fabric sprawdzi się w każdej firmie – niezależnie od skali – która chce przekuć dane w przewagę konkurencyjną.

Platforma została zaprojektowana tak, by służyć zarówno specjalistom od danych (analitykom, inżynierom danych, data scientistom), jak i użytkownikom biznesowym, którzy na co dzień podejmują decyzje w oparciu o informacje.

Dzięki bogatemu ekosystemowi integracji, Fabric wpasuje się w istniejące środowisko IT organizacji – potrafi współpracować z narzędziami, z których firma już korzysta, takimi jak systemy CRM/ERP czy aplikacje Microsoft 365.

Jeśli Twoja firma dąży do tego, by podejmować decyzje na podstawie danych (a nie przeczucia), Fabric jest rozwiązaniem, które to umożliwi – bez względu na to, czy masz 5 pracowników, czy 5000.

Data Engineer

Inżynierowie danych mogą używać Microsoft Fabric do łączenia i zarządzania danymi z różnych źródeł, tworzenia niestandardowych widoków dla całej firmy, oraz zarządzania potężnymi modelami AI bez przenoszenia danych z innych systemów.

Data Warehouse Engineer

Specjaliści ds. hurtowni danych mogą używać Microsoft Fabric do tworzenia skalowalnych hurtowni danych przy użyciu SQL lub Apache Spark, wykonywać złożone zapytania w ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych źródłach danych, oraz optymalizować wydajność za pomocą inteligentnego buforowania.

Data Analyst

Analitycy danych mogą używać Microsoft Fabric do opracowywania modeli sztucznej inteligencji przy użyciu języka Python lub R bez konieczności przenoszenia danych, oraz wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję i usługi modeli językowych z usługi Azure OpenAI.

Data Scientist

Microsoft Fabric to kompleksowe narzędzie, które upraszcza cały proces tworzenia zaawansowanych modeli AI. To centrum współpracy, w którym analitycy danych mogą współpracować z inżynierami danych i analitykami BI, aby szkolić, wdrażać i zarządzać modelami uczenia maszynowego w niewiarygodnym tempie i na niewiarygodną skalę.

Business User

Użytkownicy biznesowi za pomocą narzędzi Microsoft Fabric mogą uzyskiwać dostęp do szczegółowych informacji z poziomu aplikacji platformy Microsoft 365 przy użyciu Microsoft Copilot i zapytań w języku naturalnym lub gotowych raportów i pulpitów nawigacyjnych utworzonych przez analityków w Power BI.

Microsoft Fabric Data Factory

Data Factory w Microsoft Fabric to nowoczesne narzędzie ETL/ELT do pozyskiwania, przygotowywania i transformacji danych z różnorodnych źródeł.

Użytkownicy mogą łatwo budować zaawansowane potoki przetwarzania (pipeline’y), automatyzować procesy integracji oraz korzystać z bogatej biblioteki wbudowanych operacji przekształcania danych.

Data Factory łączy prostotę Power Query z mocą Azure Data Factory – posiada ponad 200 gotowych łączników do źródeł danych (lokalnych i chmurowych) oraz dziesiątki wbudowanych transformacji, dzięki czemu nawet mniej doświadczone osoby mogą efektywnie integrować dane bez kodowania.

Narzędzie działa w pełni skalowalnie i pozwala przesyłać informacje bez opóźnień do centralnego jeziora OneLake, hurtowni danych czy lakehouse.

Jedną z wyróżniających funkcji jest opcja „Szybkie kopiowanie” (Quick Copy), przyspieszająca kopiowanie dużych zbiorów danych do wybranych magazynów docelowych.

Fabric Data Factory bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami firmy, zapewniając wydajny i elastyczny proces przepływu danych (ETL/ELT) w całej organizacji.

Microsoft Fabric Real-Time Intelligence

Real-time Intelligence w Microsoft Fabric to komponent umożliwiający przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym – idealny do obsługi zdarzeń streamingowych, logów systemowych czy danych z czujników IoT.

Umożliwia natychmiastowe wychwytywanie, wizualizację i reagowanie na napływające informacje, zanim jeszcze trafią do statycznej bazy danych. Wykorzystuje on wysoko wydajny mechanizm bazy danych oparty na Kusto (silnik Azure Data Explorer) i pozwala pisać zapytania w języku KQL (Kusto Query Language) dla analiz streamingowych.

Dzięki wbudowanej integracji z AI, Real-Time Intelligence potrafi także stosować inteligentne algorytmy do strumieni danych – np. w celu wykrywania anomalii czy prognozowania trendów na bieżąco.

Zapewnia przy tym bezpieczny, zarządzany dostęp do danych strumieniowych – co oznacza, że nawet dane płynące w czasie rzeczywistym podlegają kontroli uprawnień i politykom bezpieczeństwa firmy.

Ten komponent jest kluczowy dla organizacji, które muszą reagować na zdarzenia z minimalnym opóźnieniem (np. monitorować zdarzenia produkcyjne, aktywność użytkowników online czy transakcje finansowe w trybie ciągłym).

Microsoft Fabric Databases

Databases w Microsoft Fabric to usługa udostępniająca skalowalne bazy danych transakcyjne (oparte m.in. na technologiach Azure SQL). Umożliwia tworzenie i zarządzanie operacyjnymi bazami danych w środowisku Fabric, co przydaje się np. do aplikacji transakcyjnych i bieżącego przetwarzania danych.

Rozwiązanie jest przyjazne dla deweloperów – obsługuje standardowy SQL, a ponadto oferuje wsparcie AI. Wbudowany Copilot dla baz danych wspomaga administratorów i twórców zapytań SQL, podpowiadając składnię T-SQL, optymalizując zapytania i automatyzując powtarzalne czynności administracyjne.

Unikalną funkcjonalnością jest mirroring danych do OneLake – Fabric Databases potrafią replikować dane z różnych zewnętrznych źródeł (np. Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks czy nawet Snowflake) bezpośrednio do centralnego OneLake.

Dzięki temu firma może konsolidować rozproszone dane w jednym miejscu bez skomplikowanych integracji. Ta usługa sprawia, że dane transakcyjne i relacyjne stają się od razu dostępne dla pozostałych komponentów platformy (hurtowni, analiz BI), a jednocześnie mogą być wykorzystywane w aplikacjach operacyjnych w czasie rzeczywistym.

Microsoft Fabric Data Engineering

Data Engineering w Microsoft Fabric dostarcza zespołom narzędzia do budowy i utrzymania nowoczesnej infrastruktury danych. Pozwala projektować i zarządzać Lakehouse’ami, definiować złożone potoki przetwarzania danych, uruchamiać zadania na silniku Apache Spark oraz korzystać z interaktywnych notebooków do kodowania (np. w Pythonie czy Scala) – wszystko w ramach jednej platformy.

Data Engineering w Fabric zapewnia środowisko oparte na Apache Spark, co oznacza możliwość przetwarzania i transformacji olbrzymich wolumenów danych na dużą skalę (Big Data) z wysoką wydajnością.

Inżynierowie danych mogą tu agregować dane z różnych źródeł do OneLake, czyścić je i przygotowywać do analiz, a następnie udostępniać w formie ustrukturyzowanych lakehouse’ów lub tabel dla działu BI.

Platforma dba o utrzymanie wysokiej jakości i dostępności danych w całej organizacji – ułatwia standaryzację procesów ETL, śledzenie pochodzenia danych (data lineage) oraz wersjonowanie kodu przetwarzającego dane.

W efekcie Fabric Data Engineering pozwala „udomowić” nawet najbardziej złożone strumienie danych, czyniąc je użytecznymi dla analityków i aplikacji AI.

Microsoft Fabric Data Warehouse

Data Warehouse w Microsoft Fabric zapewnia w pełni funkcjonalną hurtownię danych nowej generacji. Oferuje bogaty zestaw możliwości SQL przy niezależnym skalowaniu zasobów – moc obliczeniową (compute) i przestrzeń na dane można zwiększać lub zmniejszać osobno, zależnie od potrzeb obciążeń.

Hurtownia w Fabric przechowuje dane w otwartym formacie Delta Lake, dzięki czemu zachowuje kompatybilność z różnymi narzędziami analitycznymi i umożliwia łatwą integrację z data lake.

W praktyce Fabric Data Warehouse łączy najlepsze cechy tradycyjnych hurtowni (ściśle ustrukturyzowane tabele relacyjne, wydajne zapytania SQL) z elastycznością „jeziora danych” (Lakehouse) – dane mogą być przechowywane surowo w OneLake, a jednocześnie zapytania SQL traktują je jak w klasycznej hurtowni.

Ta architektura pozwala na błyskawiczne przetwarzanie bardzo dużych zbiorów danych i generowanie złożonych raportów biznesowych w krótkim czasie. Dla użytkowników oznacza to, że mogą zadawać skomplikowane pytania (SQL) nawet do petabajtów danych i otrzymywać odpowiedzi w skalowalny, efektywny sposób.

Hurtownia Fabric dba też o wydajność – automatycznie optymalizuje zapytania i zarządza zasobami, aby analizy działały płynnie niezależnie od skali.

Microsoft Fabric Data Science

Data Science w Microsoft Fabric dostarcza środowisko, w którym zespoły data science mogą tworzyć, trenować oraz wdrażać modele uczenia maszynowego (ML) bezpośrednio na platformie Fabric.

Moduł ten jest ściśle zintegrowany z usługą Azure Machine Learning, co umożliwia śledzenie eksperymentów, przechowywanie parametrów i wersji modeli oraz zarządzanie całym ich cyklem życia w jednym miejscu.

Naukowcy danych mogą korzystać z ulubionych narzędzi (np. notatników Jupyter, bibliotek Python/R) w ramach Fabric, mając jednocześnie dostęp do danych zgromadzonych w OneLake i mocy obliczeniowej klastrów Spark.

Po zbudowaniu modeli, Fabric ułatwia ich operacjonalizację – czyli wdrożenie do użycia w aplikacjach lub procesach biznesowych. Wyniki predykcji (np. prognozy, segmentacje klientów) można łatwo włączyć do raportów i dashboardów Power BI, co pozwala organizacji przejść od prostych analiz opisowych do zaawansowanej analityki predykcyjnej.

Co ważne, Fabric Data Science wspiera także współpracę między działami: analitycy danych mogą udostępniać gotowe modele lub ich wyniki analitykom biznesowym, którzy wykorzystają je do podejmowania lepszych decyzji.

W ten sposób część zadań związanych z AI jest zautomatyzowana, a firma maksymalnie wykorzystuje potencjał swoich danych przy minimalnym dodatkowym wysiłku.

Microsoft Fabric Industry Solutions

Microsoft Fabric Industry Solutions to zestaw gotowych, specjalistycznych rozwiązań dostosowanych do potrzeb konkretnych branż. Powstały one z myślą o unikalnych wyzwaniach sektorów takich jak produkcja, handel detaliczny, opieka zdrowotna, finanse, czy zrównoważony rozwój.

Te dedykowane moduły branżowe pomagają firmom optymalizować operacje, łączyć dane z typowych dla danej branży źródeł i wykorzystywać zaawansowaną analitykę w codziennym podejmowaniu decyzji.

Przykładowo, rozwiązania dla sektora handlu detalicznego mogą zawierać predefiniowane modele analizy koszyka zakupowego, a dla produkcji – narzędzia do monitorowania jakości i predykcyjnego utrzymania ruchu.

Industry Solutions umożliwiają szybkie ujednolicenie, wzbogacenie i modelowanie danych branżowych, przyspieszając uzyskanie wartościowych insightów bez budowania wszystkiego od zera.

W efekcie organizacje zyskują platformę analityczną skrojoną pod ich sektor, co przyspiesza wdrożenie (mniej czasu na dostosowanie) i zwiększa produktywność – bo rozwiązania „branżowe” od razu adresują kluczowe obszary decyzyjne danej firmy.

Microsoft Fabric Power BI

Power BI w Microsoft Fabric to dobrze znane narzędzie do wizualizacji i analizy danych – w ramach Microsoft Fabric nabiera jednak nowego wymiaru.

Dzięki pełnej integracji z Fabric, Power BI ma bezpośredni dostęp do wszystkich danych zgromadzonych w OneLake, co pozwala błyskawicznie tworzyć raporty i dashboardy wykorzystujące najaktualniejsze informacje z całej organizacji. Dla decydentów oznacza to szybki i intuicyjny dostęp do przekrojowych analiz biznesowych w jednym miejscu.

Skalowalność środowiska Fabric sprawia, że Power BI radzi sobie równie dobrze z raportami dla kilkuset rekordów, jak i z analityką na miliardach wierszy danych. Co więcej, w Fabric Power BI zyskuje wsparcie Copilota – inteligentnego asystenta opartego na modelach językowych. Użytkownicy mogą w języku naturalnym opisać, jakiej analizy potrzebują, a Copilot automatycznie wygeneruje odpowiednią wizualizację lub raport.

Ten konwersacyjny interfejs upraszcza tworzenie raportów nawet dla osób nietechnicznych – np. można napisać „pokaż sprzedaż miesięczną według regionów na wykresie liniowym”, a system sam zbuduje taki wykres. Oczywiście Power BI wciąż umożliwia tradycyjne, ręczne tworzenie interaktywnych dashboardów, udostępnianie ich współpracownikom (np. w Microsoft Teams) i osadzanie w aplikacjach.

Dzięki Fabric zarządzanie uprawnieniami i współdzielenie raportów jest spójne w skali całego przedsiębiorstwa, a właściciele firm mogą podejmować decyzje w oparciu o jednolitą wersję prawdy – te same, aktualne dane widoczne w raportach dla wszystkich uprawnionych użytkowników.

Microsoft Copilot w Fabric

Microsoft Copilot w Fabric Microsoft Copilot to wbudowany asystent AI w platformie Fabric, który pomaga użytkownikom na każdym kroku pracy z danymi. Copilot jest obecny we wszystkich modułach – potrafi automatyzować powtarzalne zadania, sugerować formuły czy zapytania oraz pomagać w przygotowaniu raportów i wizualizacji.

Na przykład, analityk danych może poprosić Copilota o wygenerowanie kodu do wyczyszczenia danych lub stworzenia modelu ML, a Copilot sam zaproponuje odpowiednie fragmenty kodu albo procedurę, przyspieszając pracę zespołu.

W Power BI Copilot pozwala zadawać pytania o dane w języku naturalnym i automatycznie buduje wykresy według opisu użytkownika (co opisano wyżej). W obszarze Data Engineering może zasugerować optymalizację pipeline’u lub składnię zapytania Spark.

Co ważne, Copilot „rozumie” kontekst biznesowy – analizuje dane w OneLake i uczy się wzorców organizacji, dzięki czemu jego podpowiedzi są dopasowane do specyfiki Twojej firmy. Wszystko to odbywa się z zachowaniem korporacyjnych zasad bezpieczeństwa: Copilot działa w obrębie uprawnień użytkownika i nie ujawnia danych osobom niepowołanym.

W efekcie, Copilot w Fabric staje się Twoim inteligentnym partnerem – przyspiesza tworzenie rozwiązań opartych o dane i ułatwia korzystanie z zaawansowanych funkcji platformy nawet mniej doświadczonym osobom.

Microsoft Fabric OneLake

OneLake w Microsoft Fabric to scentralizowane jezioro danych będące podstawą całej platformy Fabric. Działa podobnie jak OneDrive, ale dla danych analitycznych – każdy klient (tenant) Microsoft Fabric ma automatycznie utworzone jedno logiczne repozytorium, w którym może trzymać wszystkie swoje pliki i tabelaryczne dane analityczne.

OneLake jest zbudowane na skalowalnej infrastrukturze Azure Data Lake Storage Gen2, ale użytkownik nie musi znać się na chmurze, by z niego korzystać – dane zapisujemy i pobieramy tak łatwo, jak pliki na dysku.

Kluczowe zalety OneLake to koniec z silosami danych i duplikowaniem informacji: wszystkie dane firmy są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia ich wyszukiwanie, zabezpieczanie i zarządzanie dostępem.

Co ważne, OneLake ma wbudowaną funkcję skrótów (Shortcuts), która pozwala podłączyć zewnętrzne źródła danych jako część naszego jeziora, bez fizycznego przenoszenia plików. Na przykład możemy utworzyć skrót do danych trzymanych w innym jeziorze Azure lub nawet w Amazon S3 – od tej pory będą one widoczne w OneLake jak natywna część zbioru danych firmy.

Dzięki temu OneLake łączy się z istniejącymi już zasobami danych, eliminując izolowane „wyspy” informacji. Jedno centralne jezioro ułatwia też utrzymanie spójności i jakości danych – łatwiej nadzorować kopie i wersje plików, zastosować jednolite polityki bezpieczeństwa i zapewnić zgodność z regulacjami (np. przez klasyfikację danych w Purview).

W skrócie: OneLake to jedno źródło prawdy dla danych w Twojej organizacji, umożliwiające wszystkim uprawnionym narzędziom i użytkownikom dostęp do aktualnych informacji bez barier i opóźnień.

Microsoft Purview w Fabric

Microsoft Purview w kontekście Fabric to zestaw narzędzi do zarządzania ładem danych (data governance). Dzięki integracji z Purview, wszystkie dane i artefakty w Fabric (bazy, pliki, raporty, modele) mogą być automatycznie klasyfikowane i katalogowane – co oznacza nadawanie im etykiet (np. „dane wrażliwe: dane osobowe”) i śledzenie ich przepływu między systemami.

Purview pozwala także egzekwować polityki ochrony informacji – np. maskować poufne dane dla niektórych użytkowników czy zapobiegać nieautoryzowanemu wyciekowi danych (DLP).

W praktyce Purview dba o to, by korzystanie z Fabric odbywało się zgodnie z regulacjami (RODO, standardy branżowe) oraz wewnętrznymi zasadami firmy dotyczącymi bezpieczeństwa i prywatności. Administratorzy mogą w Purview przeglądać raporty audytowe (kto uzyskiwał dostęp do jakich danych), definiować centralne polityki dostępu i automatycznie informować odpowiednie osoby o naruszeniach.

Ten komponent stanowi gwarancję, że rozproszone korzystanie z danych w Fabric odbywa się przy zachowaniu pełnej kontrolowalności i zgodności – co jest szczególnie ważne w dużych organizacjach oraz wszędzie tam, gdzie przetwarza się wrażliwe informacje.

Microsoft 365 Copilot Agents w Fabric

W ramach Microsoft Fabric pojawiła się nowatorska funkcja Fabric Data Agents, które stanowią pomost między światem danych a Microsoft 365 Copilot Agents.

Fabric Data Agents to inteligentni „strażnicy danych” Twojej firmy – potrafią one rozumieć strukturę danych w OneLake, respektować zasady governance (bezpieczeństwa i dostępu) oraz prowadzić naturalną rozmowę o danych organizacji.

Integracja Fabric Data Agents z Copilot Agents (poprzez Copilot Studio) umożliwia stworzenie potężnych, spersonalizowanych agentów: z jednej strony zakorzenionych w firmowych danych (dzięki Fabric), z drugiej – zdolnych do działania w aplikacjach Microsoft 365 (np. Teams, Outlook) i współpracy z innymi agentami.

Bezpieczeństwo w Microsoft Fabric

Bezpieczeństwo jest wbudowane w architekturę Fabric od samych podstaw. Wszystkie dane przesyłane do, z i w obrębie platformy są domyślnie szyfrowane (SSL/TLS podczas transferu oraz szyfrowanie at-rest w OneLake).

Dostęp użytkowników opiera się na uwierzytelnianiu przez Azure Active Directory (Microsoft Entra ID), co umożliwia stosowanie nowoczesnych metod zabezpieczeń tożsamości – choćby logowanie wieloskładnikowe (MFA) czy weryfikację kontekstową (Conditional Access).

Fabric wspiera też zaawansowane opcje, takie jak Private Links (pozwalające łączyć się z platformą wyłącznie przez prywatną sieć, odizolowaną od Internetu) oraz wspomniane polityki Purview zapobiegające wyciekom danych.

Platforma była projektowana z myślą o zgodności z wymagającymi standardami: spełnia m.in. wymogi ISO, SOC, GDPR/RODO i innych regulacji, ułatwiając firmom utrzymanie zgodności z przepisami bez dodatkowego wysiłku.

W skrócie – korzystając z Microsoft Fabric firma dostaje nie tylko potężne narzędzie analityczne, ale też pewność, że jej dane są chronione na najwyższym poziomie na każdym etapie przetwarzania.

Ile kosztuje Microsoft Fabric

Microsoft Fabric dostępny jest w elastycznych modelach cenowych, dzięki czemu każda organizacja może dobrać opcję odpowiednią dla siebie.

Podstawowy wariant to Pay-as-you-go – płacisz tylko za zasoby, które faktycznie wykorzystujesz. To dobre rozwiązanie, gdy obciążenie bywa zmienne lub chcesz na początek przetestować platformę na mniejszą skalę.

Dla firm, które już wiedzą, że będą intensywnie korzystać z Fabric, przewidziano plan Reserved Capacity (rezerwacja zasobów) – zobowiązując się na rok z góry, uzyskuje się znaczące rabaty (nawet do ~40% oszczędności względem stawki PAYG).

Ważną cechą modelu Fabric jest rozdzielenie kosztów obliczeń i przechowywania – moc obliczeniowa (np. do przetwarzania czy BI) jest rozliczana osobno, a przestrzeń dyskowa w OneLake osobno. Dzięki temu możemy np. przechowywać duże wolumeny danych niskim kosztem, a płacić więcej tylko wtedy, gdy intensywnie je przetwarzamy.

Taka przejrzystość kosztów ułatwia optymalne zarządzanie budżetem IT. Podsumowując, niezależnie od tego czy potrzebujesz pełnej mocy obliczeniowej non-stop, czy tylko okazjonalnie generujesz większe obciążenia – model licencjonowania Fabric dopasujesz do swoich potrzeb.

Możesz zacząć od drobnej skali i płatności za godziny zużycia, a w miarę wzrostu zablokować niższą cenę w modelu subskrypcyjnym – pełna swoboda.

Microsoft Azure AI Foundry

Integracja Fabric z usługą Azure AI Foundry pozwala korzystać z gotowych modeli AI i narzędzi uczenia maszynowego dostarczanych przez Microsoft.

Użytkownicy mogą wprost w Fabric uruchamiać trenowanie i wdrażanie własnych modeli ML, wykorzystując moc i algorytmy Azure AI.

Dzięki temu zaawansowane scenariusze AI (np. analiza obrazów, przetwarzanie języka) można realizować bez opuszczania platformy – Fabric udostępni odpowiednie biblioteki i zasoby obliczeniowe z chmury Azure, co skraca czas budowy inteligentnych aplikacji.

Microsoft Copilot Studio

Fabric oferuje integracje z środowiskiem Microsoft Copilot Studio – zestawem narzędzi do tworzenia i wdrażania własnych asystentów AI (copilotów) opartych o dane firmy.

Pozwala to programistom i analitykom zbudować wyspecjalizowane boty konwersacyjne lub agentów AI, którzy będą wspomagać pracowników w wybranych procesach (np. asystent do generowania ofert handlowych na podstawie danych CRM).

Copilot Studio korzysta z danych w OneLake i modeli AI Microsoft (w tym modelu językowego generatywnego), dzięki czemu taki własny asystent rozumie kontekst organizacji. Za pomocą tych narzędzi można zautomatyzować wiele rutynowych czynności – agent stworzony w Copilot Studio może np. odpowiadać menedżerom na pytania o najnowsze wyniki sprzedaży czy wygenerować prezentację podsumowującą dane finansowe na spotkanie.

Wszystko to odbywa się oczywiście pod pełną kontrolą działu IT, który może zarządzać uprawnieniami i zakresem działania stworzonych agentów.

Microsoft Dynamics 365

Fabric płynnie integruje się z systemami biznesowymi Microsoft Dynamics 365 CRM. Umożliwia to bezpośrednie łączenie danych z modułów sprzedaży, obsługi klienta czy operacji z analitycznymi możliwościami Fabric.

W praktyce firma może analizować dane klientów i transakcje ze swoich systemów operacyjnych w jednym miejscu – np. budować raporty łączące dane finansowe z ERP z danymi marketingowymi z CRM. Dzięki temu decyzje biznesowe opierają się na pełnym obrazie informacji.

Integracja ta działa dwukierunkowo: nie tylko dane z Dynamics mogą zasilać Fabric, ale też wyniki analiz (np. segmentacje klientów, predykcje) mogą być zwracane do Dynamics 365, by użytkownicy tych systemów operacyjnych mogli z nich korzystać na co dzień.

Microsoft Power Platform

Połączenie z Microsoft Power Platform umożliwia użycie danych i modeli Fabric w aplikacjach biznesowych tworzonych metodą „klikania” (low-code/no-code).

Dane zgromadzone w OneLake można łatwo wykorzystać w aplikacjach zbudowanych w Power Apps, a automatyzacje procesów utworzone w Power Automate mogą wyzwalać działania w oparciu o zdarzenia zachodzące w Fabric (np. zakończenie trenowania modelu ML).

Co więcej, zaawansowane raporty i wizualizacje Fabric (Power BI) mogą być osadzane w aplikacjach Power Apps lub udostępniane zespołom poprzez Power BI w usłudze Teams.

Integracja z Power Platform przyspiesza tworzenie innowacji – pozwala osobom nietechnicznym budować rozwiązania (np. aplikację do monitoringu wskaźników sprzedaży) czerpiące pełnymi garściami z hurtowni danych i AI w Fabric, bez konieczności programowania od zera.

Microsoft 365

Fabric został zaprojektowany tak, aby naturalnie współpracować z pakietem Microsoft 365. Przykładowo: w Excelu można bezpośrednio połączyć się z OneLake i analizować znajdujące się tam tabele (np. tworzyć tabele przestawne z danych hurtowni).

W Microsoft Teams da się osadzić interaktywne raporty Power BI oparte na Fabric i współdzielić je na kanałach zespołów. Użytkownicy Outlooka czy SharePointa mogą korzystać z danych Fabric poprzez udostępnione linki i pliki, analogicznie jak korzystają z plików na OneDrive.

Co więcej, integracja z Microsoft 365 Copilot umożliwia agentom Copilot (tym znanym z aplikacji biurowych) zadawanie pytań do danych w Fabric i otrzymywanie generowanych odpowiedzi opartych o analizy – np. Copilot w Outlooku może podsumować najnowsze dane sprzedażowe firmy, sięgając do raportów Fabric.

To wszystko sprawia, że Fabric staje się naturalnym rozszerzeniem codziennych narzędzi biurowych – analityka danych wchodzi do e-maila, arkusza kalkulacyjnego czy czatu zespołu, dokładnie tam gdzie jest potrzebna.

Microsoft Azure

Microsoft Fabric jest zbudowany na fundamentach chmurowych Microsoft Azure, więc ściśle współpracuje z usługami Azure.

Wykorzystuje w tle m.in. Azure Data Lake Storage, Azure Synapse (Silnik SQL i Spark) czy Azure Machine Learning – dzięki czemu zapewnia skalowalne i wydajne przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz dostęp do najnowocześniejszych narzędzi AI oferowanych przez Azure.

Dla administratorów istotne jest, że Fabric może korzystać z infrastruktury sieciowej Azure i wpisuje się w strategie chmurowe organizacji oparte na Azure.

Z drugiej strony, jeśli firma ma już dane w Azure (np. w Data Lake Storage, SQL Database, Cosmos DB), to ich wykorzystanie w Fabric jest proste i natywne. Mówiąc obrazowo: Fabric rozszerza możliwości Azure o warstwę ujednoliconej analityki danych – wszystkie zalety chmury Azure (skalowalność, niezawodność, AI) zostają połączone w jednym pakiecie dedykowanym analityce biznesowej.

Co to jest Microsoft Fabric i czemu służy?

Microsoft Fabric to ujednolicona, chmurowa platforma analityki danych (model SaaS), która łączy w jednym środowisku narzędzia do gromadzenia, przetwarzania, przechowywania, analizowania i wizualizacji danych. Innymi słowy, Fabric służy do kompleksowej obsługi całego cyklu pracy z danymi – od surowych źródeł informacji po interaktywne raporty biznesowe – ułatwiając firmom podejmowanie decyzji opartych na danych.

Jakie komponenty wchodzą w skład Microsoft Fabric?

Platforma Fabric składa się z wielu zintegrowanych usług obejmujących m.in.: Data Factory (integracja i przygotowanie danych ETL/ELT), Synapse Data Engineering (analiza big data na Spark, lakehouse), Data Warehouse (hurtownia danych SQL na ogromną skalę), Real-Time Analytics (analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym), Power BI (wizualizacja i BI) oraz wbudowane funkcje AI (Copilot). Wszystkie te elementy współpracują ze sobą natywnie w ramach Fabric, dzięki czemu użytkownik ma jedno spójne środowisko zamiast wielu osobnych narzędzi.

Jakie korzyści biznesowe daje wdrożenie Microsoft Fabric?

Wdrożenie Fabric przekłada się na szereg wymiernych korzyści. Po pierwsze, przyspiesza podejmowanie decyzji – masz wgląd w aktualne, pełne dane w jednym miejscu, a wbudowana AI podpowiada insighty w czasie rzeczywistym. Po drugie, zwiększa produktywność zespołów: eliminuje bowiem silosy danych i ręczne łączenie raportów, automatyzując wiele zadań analitycznych. Po trzecie, obniża koszty utrzymania infrastruktury danych – zamiast wielu drogich systemów utrzymujesz jedną platformę SaaS. Co ważne, wszystko to przekłada się na ROI – niezależny raport Forrester potwierdził, że przykładowa firma uzyskała zwrot na poziomie 379% w ciągu 3 lat dzięki użyciu Fabric (oszczędzając czas pracy i usprawniając operacje).

Jak Microsoft Fabric wspiera automatyzację procesów biznesowych?

Fabric ma wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji i automatyzacji, które usprawniają rutynowe procesy. Przykładowo, funkcja Copilot potrafi generować zapytania, podsumowania czy raporty na podstawie poleceń w języku naturalnym – automatyzując prace analityczne, które wcześniej wykonywano ręcznie. Ponadto dzięki Copilot Agents (opisanym wyżej) Fabric integruje się z Microsoft 365, umożliwiając agentom AI wykonywanie całych procedur biznesowych end-to-end (np. aktualizacja bazy danych + wygenerowanie dokumentu + wysłanie powiadomienia w Teams). Automatyzacja obejmuje też pipelines danych w Data Factory (harmonogramy zadań ETL) oraz alerty w czasie rzeczywistym – np. gdy napływające dane spełnią określony warunek, Fabric może sam podjąć działanie (np. powiadomić o anomalii). W rezultacie procesy przebiegają szybciej, z mniejszą liczbą błędów i mniejszym nakładem pracy ludzkiej.

Czy Microsoft Fabric integruje się z obecnymi narzędziami w mojej firmie?

Tak. Fabric został zaprojektowany tak, by płynnie współpracować z narzędziami Microsoft, z których firmy już korzystają. Ma natywną integrację z Power BI, Excel, Teams, Dynamics 365 i innymi aplikacjami Microsoft 365. Na przykład: możesz analizować dane z Fabric bezpośrednio w Excelu lub osadzić raport Power BI (zasilany Fabric) na kanale Teams. Co więcej, Fabric pozwala również łączyć się z danymi spoza ekosystemu Microsoft – dzięki funkcji OneLake Shortcuts można podpiąć źródła typu Amazon S3, Google Cloud czy lokalne bazy danych, i korzystać z nich jak z natywnych danych Fabric. To znaczy, że nie musisz rezygnować z dotychczasowych systemów – Fabric spaja je i rozszerza ich możliwości, tworząc jedną warstwę danych dla całej organizacji.

Czy Microsoft Fabric jest bezpieczny i zgodny z RODO?

Tak, Microsoft Fabric zostało zbudowane z myślą o bezpieczeństwie korporacyjnym i spełnianiu standardów ochrony danych. Dane w Fabric są szyfrowane zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania (encryption at transit and at rest). Dostępy użytkowników są kontrolowane przez Azure Active Directory (Microsoft Entra ID) z możliwością stosowania wymogów typu MFA i Conditional Access. Fabric spełnia wymogi wielu regulacji, w tym GDPR/RODO, ISO 27001 czy SOC 2 – co oznacza, że korzystając z platformy łatwiej zadbasz o zgodność z przepisami. Dodatkowo integracja z Microsoft Purview pozwala na automatyczną klasyfikację i ochronę wrażliwych danych, zarządzanie uprawnieniami dostępu, a nawet zapobieganie wyciekowi danych (mechanizmy DLP) w obrębie całej platformy. Krótko mówiąc, Fabric dostarcza zaawansowane zabezpieczenia chmury Azure dla Twoich danych i umożliwia prowadzenie audytu oraz egzekwowanie polityk prywatności na każdym etapie pracy z danymi.

Ile kosztuje korzystanie z Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric oferuje elastyczny model cenowy, pozwalający dostosować koszty do potrzeb. Dostępne są dwa główne podejścia: Pay-as-you-go (płacisz tylko za faktyczne zużycie zasobów – dobra opcja na start lub nieregularne obciążenia) oraz opcja rezerwacji zasobów (capacity) na określony czas, która zapewnia stałą wydajność i nawet ~40% oszczędności w porównaniu z rozliczaniem bieżącym. Unikalną cechą Fabric jest rozdzielenie kosztów przechowywania danych od kosztów mocy obliczeniowej – możesz skalować magazyn OneLake i klastery obliczeniowe niezależnie, optymalizując wydatki. Dla firm już korzystających z Power BI Premium, Fabric jest w dużej mierze rozszerzeniem posiadanej licencji (wystarczy włączyć tę funkcjonalność). Ponadto dostępna jest bezpłatna wersja próbna Fabric – można ją wypróbować, by ocenić korzyści przed podjęciem decyzji o inwestycji.

Czym Microsoft Fabric różni się od klasycznych rozwiązań BI i hurtowni danych?

Tradycyjne środowiska BI często składają się z wielu odrębnych narzędzi (osobno ETL, osobno baza/hurtownia, osobno narzędzia BI), które trzeba ze sobą integrować. Microsoft Fabric eliminuje tę złożoność, oferując jedno spójne rozwiązanie end-to-end. W praktyce przekłada się to na:

Jedno źródło prawdy – wszystkie dane lądują w OneLake i mogą być używane równocześnie przez wszystkie usługi (brak duplikacji i rozbieżności).
Wspólny model bezpieczeństwa i zarządzania – zamiast konfigurować polityki w wielu systemach, ustawiasz je raz (np. w Purview) dla całej platformy.
Spójny interfejs – użytkownicy poruszają się w jednym środowisku UX, co ułatwia naukę i codzienną pracę.
Szybsze wdrożenie AI – Fabric ma wbudowane narzędzia AI (Copilot, funkcje uczenia maszynowego) dostępne od ręki, podczas gdy tradycyjne rozwiązania wymagają dodatkowej integracji takich funkcjonalności.

Podsumowując, różnicą jest również model usługowy: Fabric jako SaaS oznacza brak potrzeby zarządzania infrastrukturą czy aktualizacjami – Microsoft dostarcza i utrzymuje całą platformę w chmurze.

Dla jakich organizacji przeznaczony jest Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric jest przeznaczony dla organizacji każdej wielkości – od startupów i małych firm, po średnie przedsiębiorstwa i korporacje. Platforma jest skalowalna w dół i w górę: małe firmy docenią, że mogą zacząć od niewielkiej skali (nawet w ramach istniejącej licencji Power BI) i rozszerzać użycie w miarę wzrostu potrzeb, zaś duże firmy – że Fabric poradzi sobie z petabajtami danych i tysiącami użytkowników jednocześnie. Fabric znajduje zastosowanie we wszystkich branżach, gdzie kluczowe jest wykorzystanie danych – od finansów, przez handel detaliczny, produkcję, po sektor publiczny. Dzięki gotowym rozwiązaniom branżowym (Industry Solutions) Microsoft oferuje zestawy szablonów i modeli AI dla konkretnych sektorów, co ułatwia start. Niezależnie od branży, wspólną cechą organizacji sięgających po Fabric jest chęć bycia „data-driven” – jeśli Twoja firma chce podejmować decyzje w oparciu o dane, usprawnić analitykę i wprowadzić więcej automatyzacji AI, Fabric jest dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem.

Jak zacząć wdrożenie Microsoft Fabric w firmie?

Aby zacząć korzystać z Microsoft Fabric, najlepiej wykonać kilka kroków:

Ocena i plan: Najpierw zidentyfikuj obszary, które najbardziej skorzystają na Fabric (np. raportowanie finansowe, analizy sprzedaży, integracja danych z różnych silosów). Ustal cele wdrożenia (np. skrócenie czasu tworzenia raportu z dni do godzin).
Włączenie usługi: Jeśli posiadasz tenant Azure/M365, administrator może włączyć Fabric w portalach Power BI (Fabric jest domyślnie dostępny dla użytkowników Power BI Premium/Pro w ramach preview/GA). Możesz też aktywować bezpłatną wersję próbną Fabric Capacity w ustawieniach Power BI.
Szkolenie zespołu: Skorzystaj z materiałów Microsoft Learn i dokumentacji Fabric – dostępne są przewodniki „Getting Started”, a także kursy Fabric Fundamentals. Warto przeszkolić kluczowe osoby (dział danych/BI) z obsługi nowych funkcji, np. OneLake, tworzenia pipeline’ów w Data Factory czy użycia Copilota.
Pilotaż: Zacznij od pilotażowego projektu – np. przenieś jeden istniejący raport Power BI wraz z danymi do Fabric, albo zbuduj prosty pipeline danych i dashboard od zera. To pozwoli zebrać doświadczenia i najlepsze praktyki.
Skalowanie: Po pozytywnych testach, rozszerz stopniowo użycie Fabric na kolejne działy i przypadki użycia. Zaplanuj migrację kluczowych źródeł danych do OneLake (lub podłącz je), ustanów governance (Purview) i monitoruj efekty (Fabric oferuje metryki wykorzystania i kosztów, co pomaga w optymalizacji).
W razie potrzeby skorzystaj z pomocy partnerów Microsoft lub mojego pakietu Microsoft Ready, aby zaprojektować pełną architekturę wykorzystania Fabric pod cele Twojego biznesu. Dobre wieści są takie, że rozpoczęcie z Fabric nie wymaga dużych inwestycji z góry – możesz niemal od razu wypróbować platformę i skalować ją razem z rosnącymi wymaganiami firmy. Powodzenia w drodze ku organizacji opartej na danych!