Microsoft Azure AI Services

Usługi Microsoft Azure AI to potężne narzędzia, które umożliwiają tworzenie inteligentnych aplikacji i rozwiązań AI.

Czym są usługi Microsoft Azure AI i do czego służą?

Microsoft Azure AI Services to zbiór zaawansowanych narzędzi i usług opartych na sztucznej inteligencji, oferowanych przez platformę chmurową Microsoft Azure. Dzięki nim, deweloperzy i przedsiębiorstwa mogą szybko i łatwo tworzyć inteligentne aplikacje, które potrafią przetwarzać język naturalny, analizować obrazy, rozpoznawać mowę oraz podejmować decyzje na podstawie danych.

Microsoft Azure AI Services

Dlaczego warto wybrać
Microsoft Azure AI Services?

Dzięki szerokiej gamie usług i łatwej integracji z innymi narzędziami Azure, platform ta jest doskonałym wyborem dla przedsiębiorstw chcących wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

  • Gotowe do użycia modele: Azure AI oferuje szereg wstępnie wytrenowanych modeli, które można łatwo zintegrować z własnymi aplikacjami, oszczędzając czas i zasoby potrzebne na budowę modeli od podstaw.
  • Skalowalność: Usługi Azure AI są wysoce skalowalne, co oznacza, że można je dostosować do zmieniających się potrzeb biznesowych, od małych projektów po duże wdrożenia.
  • Bezpieczeństwo: Microsoft Azure zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa danych, co jest szczególnie ważne w przypadku aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które często przetwarzają wrażliwe informacje.
  • Integracja z innymi usługami Azure: Usługi Azure AI mogą być łatwo zintegrowane z innymi usługami oferowanymi przez platformę Azure, takimi jak Azure Storage, Azure Functions czy Azure DevOps.

Jakie usługi wchodzą w skład 

Microsoft Azure AI Services

  • Azure OpenAI Service: Pozwala na korzystanie z najnowocześniejszych modeli językowych, takich jak GPT-3, do tworzenia chatbotów, asystentów wirtualnych i innych aplikacji generujących tekst.
  • Azure AI Search: Umożliwia tworzenie wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, które potrafią zrozumieć znaczenie zapytań i dostarczać bardziej precyzyjne wyniki.
  • Azure AI Agent Service: Ułatwia tworzenie autonomicznych agentów, którzy mogą wykonywać rożne zadania i rozwiązywać skomplikowane problemy w tle.
  • Azure Bot Service: Ułatwia tworzenie chatbotów i asystentów wirtualnych, które mogą prowadzić rozmowy z użytkownikami w języku naturalnym.
  • Azure Computer Vision: Oferuje zestaw narzędzi do analizy obrazów, takich jak rozpoznawanie obiektów, wykrywanie twarzy, optymalizacja obrazów i analiza wideo.
  • Azure Speech Services: Pozwala na tworzenie aplikacji, które potrafią rozpoznawać mowę, przekształcać tekst na mowę oraz tłumaczyć język w czasie rzeczywistym.
  • Azure Language Services: Zapewnia narzędzia do przetwarzania języka naturalnego, takie jak analiza sentymentu, wyodrębnianie informacji, tłumaczenie tekstu i rozpoznawanie nazw własnych.
  • Azure Custom Vision: Pozwala na tworzenie własnych modeli do rozpoznawania obrazów, dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych.
  • Azure Form Recognizer: Umożliwia automatyczne wyodrębnianie informacji z dokumentów, takich jak faktury, rachunki i formularze.
  • Azure Anomaly Detector: Pozwala na wykrywanie anomalii w danych, co może być przydatne w takich obszarach jak wykrywanie oszustw czy monitorowanie wydajności systemów.

Przykładowe zastosowania 

Microsoft Azure AI Services

Azure AI znajduje zastosowanie w wielu branżach.

Finanse 

Wykrywanie oszustw, automatyzacja procesów back-office, analiza ryzyka kredytowego.

Handel detaliczny

Personalizacja rekomendacji produktowych, analiza sentymentu klientów, automatyzacja obsługi klienta.

Produkcja 

Przewidywanie awarii maszyn, optymalizacja łańcucha dostaw, automatyzacja kontroli jakości.

Microsoft Azure AI Foundry

Microsoft Azure AI Foundry

Microsoft Azure AI Foundry to zintegrowane środowisko, które wykorzystuje usługi Azure AI Services do tworzenia, trenowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji. Platforma ta łączy różne komponenty Azure AI, takie jak Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Services i Azure Machine Learning, umożliwiając firmom budowanie zaawansowanych aplikacji AI.

Foundry zapewnia ujednolicony interfejs do zarządzania modelami AI, gdzie programiści mogą korzystać z gotowych modeli języka naturalnego, rozpoznawania obrazów czy mowy. Platforma automatyzuje procesy MLOps, upraszczając wdrażanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym. Wykorzystuje też zaawansowane możliwości przetwarzania danych Azure, zapewniając skalowalność i bezpieczeństwo.

Kluczową zaletą jest integracja z istniejącymi narzędziami Azure, co pozwala na szybkie prototypowanie i wdrażanie rozwiązań AI w infrastrukturze chmurowej Microsoft.

Microsoft Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio wykorzystuje różne usługi Azure AI Services do tworzenia inteligentnych rozwiązań konwersacyjnych.

Głównym elementem jest Azure OpenAI Service, który dostarcza zaawansowane modele językowe do generowania odpowiedzi i rozumienia kontekstu. Azure Cognitive Services, w tym Language Understanding (LUIS), pozwala na rozpoznawanie intencji użytkownika i wyodrębnianie kluczowych informacji z zapytań.

Do przetwarzania mowy służy Azure Speech Service, umożliwiający konwersję głosu na tekst i tekstu na głos. Azure Bot Service zapewnia infrastrukturę do wdrażania i zarządzania botami, a Azure AI Search pomaga w indeksowaniu i przeszukiwaniu baz wiedzy.

W zakresie bezpieczeństwa i zgodności, Copilot Studio korzysta z Microsoft Entra do uwierzytelniania i kontroli dostępu, zapewniając bezpieczne środowisko dla danych korporacyjnych.

Microsoft Copilot Studio
Microsoft 365 Copilot Agents

Microsoft 365 Copilot Agents

Microsoft 365 Copilot Agents korzystają z usług Azure AI Services do przetwarzania języka naturalnego, analizy obrazów oraz uczenia maszynowego.

  • Copilot integruje te technologie w swoim interfejsie, umożliwiając użytkownikom wykonywanie zaawansowanych operacji bez konieczności posiadania wiedzy technicznej.
  • Autonomiczni agenci wykorzystują modele AI do automatyzacji skomplikowanych procesów biznesowych.
  • Copilot Control System zapewnia kontrolę nad danymi oraz zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności.

Microsoft Power Platform

Microsoft Power Platform ściśle integruje się z Azure AI Services, umożliwiając łatwe wykorzystanie zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej. AI Builder, będący częścią Power Platform, pozwala na wykorzystanie gotowych modeli AI z Azure, takich jak rozpoznawanie tekstu, analiza obrazów czy przetwarzanie języka naturalnego.

Użytkownicy mogą tworzyć przepływy pracy w Power Automate, które wykorzystują usługi Azure AI do automatycznego przetwarzania dokumentów, analizy sentymentu w mediach społecznościowych czy tłumaczenia tekstów. W Power Apps można implementować funkcje AI do rozpoznawania obiektów na zdjęciach czy ekstrakcji danych z formularzy.

Integracja ta pozwala organizacjom na szybkie wdrażanie rozwiązań AI w procesach biznesowych, korzystając z bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury Azure, przy jednoczesnym zachowaniu prostoty low-code/no-code platformy Power Platform.

Microsoft Power Platform

Masz pytania dotyczące
usług Microsoft Azure AI Services?

Sprawdź FAQ, aby uzyskać najlepszą odpowiedź!

To zestaw usług w chmurze Azure, które udostępniają zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Dzięki nim możesz dodawać funkcje takie jak rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego czy analiza sentymentu do swoich aplikacji.

Najpopularniejsze usługi to:

  • Vision: Do analizy obrazów i wideo (rozpoznawanie obiektów, twarzy, tekstu na obrazach).
  • Language: Do przetwarzania języka naturalnego (tłumaczenie, analiza sentymentu, wyodrębnianie informacji).
  • Speech: Do rozpoznawania mowy i syntezy mowy.
  • Decision: Do tworzenia modeli predykcyjnych i rekomendacji.
  • Bot Services: Do tworzenia chatbotów i interfejsów konwersacyjnych.
  1. Utwórz konto Azure: Jeśli jeszcze go nie masz, załóż darmowe konto.
  2. Wybierz odpowiednią usługę: Zdecyduj, które funkcje AI chcesz wykorzystać.
  3. Utwórz zasób: W portalu Azure utwórz zasób dla wybranej usługi (np. usługa rozpoznawania mowy).
  4. Wywołaj API: Korzystając z SDK lub interfejsów REST, wywołuj API usługi, przekazując dane wejściowe i otrzymując wyniki.

Podstawowa znajomość programowania (np. C#, Python) jest przydatna, ale nie zawsze wymagana. Niektóre usługi oferują interfejsy no-code lub low-code.

Koszty zależą od wybranej usługi, intensywności korzystania i rodzaju zasobów. Azure oferuje elastyczne modele cenowe, w tym płatność za użycie.

Azure zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa danych. Możesz dodatkowo zabezpieczyć swoje aplikacje korzystając z mechanizmów uwierzytelniania, autoryzacji i szyfrowania danych.

Możesz zintegrować usługi AI z różnymi aplikacjami, korzystając z SDK, interfejsów REST lub narzędzi do integracji ciągłej.

  • Zacznij od małego: Buduj aplikacje stopniowo, zaczynając od prostych przypadków użycia.
  • Wybierz odpowiednią usługę: Dobierz usługę do konkretnego zadania.
  • Optymalizuj wydajność: Zwracaj uwagę na wydajność modelu i kosztów.
  • Zapewnij prywatność: Chroń dane użytkowników.
  • Monitoruj i ulepszaj: Regularnie monitoruj wydajność aplikacji i ulepszaj modele.

Azure AI Services oferuje szeroki zakres usług, łatwą integrację z innymi usługami Azure, skalowalność i bezpieczeństwo. Różnice w stosunku do innych platform mogą dotyczyć dostępnych usług, cennika, interfejsów programistycznych i ekosystemu.

  • Dokumentacja: Szczegółowa dokumentacja dostępna na platformie Microsoft Learn.
  • Przykłady: Gotowe przykłady kodów i notebooków.
  • Kursy online: Szeroka oferta kursów online, zarówno bezpłatnych, jak i płatnych.
  • Społeczność: Aktywna społeczność użytkowników Azure, gdzie można zadawać pytania i szukać pomocy.

Chcesz w pełni wykorzystać możliwości usług Microsoft Azure AI Services?

Zarezerwuj spotkanie, aby omówić, w jaki sposób mogę pomóc Tobie i Twojej firmie w wykorzystaniu pełnych możliwości usług Microsoft Azure AI Services.