W erze transformacji AI, dane, ludzie i technologia odgrywają kluczową rolę. Skuteczne zarządzanie danymi pozwala firmom podejmować lepsze decyzje, a nowoczesne narzędzia technologiczne, takie jak Microsoft Fabric, ułatwiają ten proces.
Dzięki integracji innowacyjnych rozwiązań, organizacje mogą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji. W niniejszym artykule omówię, w jaki sposób Microsoft Fabric, a w szczególności usługa Fabric Data Engineering, wspierają tę transformację w praktyce.
Czym jest Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to kompleksowa, zintegrowana platforma danych i analityki stworzona z myślą o przedsiębiorstwach poszukujących prostego, a zarazem wszechstronnego rozwiązania do gromadzenia, przetwarzania i analizy informacji. Platforma działa w modelu SaaS (Software as a Service), co zapewnia łatwość użytkowania i wysoką skalowalność oraz bezpieczeństwo.
Kluczowym założeniem platformy jest unifikacja zasobów i usług w jednym spójnym środowisku. Zamiast integrować rozwiązania od różnych dostawców, Microsoft Fabric oferuje ujednolicony stos technologiczny bazujący na chmurze Microsoft Azure, który usprawnia pracę zarówno zespołom biznesowym, jak i specjalistom IT.
Dane w Microsoft Fabric są przechowywane w OneLake – centralnym repozytorium, eliminującym konieczność korzystania z wielu, często rozproszonych magazynów danych. Dzięki temu firmy mogą efektywniej zarządzać dostępem, zachowywać spójność danych i zapewniać zgodność z przepisami.
Wbudowane mechanizmy sztucznej inteligencji (AI) pomagają lepiej rozumieć dane i wykorzystywać je w usługach Microsoft Azure AI Services i konkretnych zastosowaniach – od raportowania w czasie rzeczywistym po zaawansowane modelowanie uczenia maszynowego dostępne w Microsoft Azure AI Foundry.
Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów platformy jest Microsoft 365 Copilot, integralna część Fabric. Copilot to asystent oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), który automatyzuje rutynowe zadania, uzupełnia braki w wiedzy specjalistycznej i podpowiada optymalne operacje na danych. W rezultacie użytkownicy mogą szybciej tworzyć raporty, formułować zapytania i wdrażać procesy inżynierii danych, bez potrzeby pisania złożonych skryptów.
Co więcej, Copilot analizuje kontekst danych i dostosowuje sugestie do specyficznych potrzeb biznesowych. W efekcie organizacje korzystające z Microsoft Fabric, wspartego przez Copilot zyskują zintegrowane środowisko do sprawnego łączenia danych z różnorodnych źródeł jak np. Microsoft Dynamics 365 CRM, projektowania zaawansowanych potoków analitycznych i wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego oraz gotowych dużych (LLM) i małych modeli (SLM) w codziennej pracy.
Ta spójna platforma znacząco redukuje koszty administracyjne, przyspiesza wdrożenia nowych projektów w Power Platform i Microsoft Copilot Studio oraz efektywnie wspiera zespoły na każdym szczeblu w maksymalnym wykorzystaniu potencjału informacji.
Jakie elementy wykorzystuje Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to pakiet usług o szerokim zakresie wykorzystania w całym cyklu przetwarzania i analizy danych. Oferuje ujednoliconą platformę, w której każdy komponent pełni kluczową rolę we wspólnym ekosystemie. Dzięki temu firmy zyskują wielowymiarowe narzędzia do migracji, zarządzania i analizy danych, a także do budowania innowacyjnych rozwiązań AI.
- Fabric Data Factory - To nowoczesne narzędzie do integracji i przygotowywania danych pochodzących z różnych źródeł. Pozwala na automatyzację procesów ETL/ELT, harmonogramowanie zadań oraz szybkie przenoszenie nawet gigantycznych wolumenów informacji do docelowych magazynów danych. Oprócz bogatej biblioteki konektorów, Data Factory zapewnia mechanizmy przydatne w transformacji AI, takie jak wbudowana obsługa inteligentnych przepływów danych. Dzięki prostemu interfejsowi, zarówno obeznani programiści, jak i specjaliści biznesowi mogą szybko tworzyć potoki danych bez konieczności pisania skomplikowanych skryptów.
- Fabric Real-Time Intelligence - Zapewnia natychmiastowe gromadzenie i przetwarzanie danych strumieniowych, co umożliwia bieżące monitorowanie zdarzeń i analizę logów. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na dynamicznie zmieniające się warunki biznesowe, w oparciu o aktualne dane.
- Fabric Databases - Ułatwiają zarządzanie relacyjnymi i niestandardowymi strukturami danych w scentralizowanym środowisku. Pozwalają na szybką replikację danych z różnych źródeł oraz spójne skalowanie na potrzeby aplikacji transakcyjnych i analitycznych.
- Fabric Data Engineering - Moduł stworzony dla zespołów specjalizujących się w zaawansowanych obliczeniach i inżynierii danych. Oferuje środowisko oparte na klastrach Spark, umożliwiając szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów danych oraz integrację z pozostałymi elementami Fabric. Sprzyja to tworzeniu skalowalnych projektów uczenia maszynowego, wspierając je konfigurowalnymi narzędziami i bibliotekami.
- Fabric Data Warehouse - Wysokowydajna hurtownia danych zaprojektowana z myślą o skalowalności i elastyczności. Umożliwia rozdzielenie zasobów obliczeniowych od pamięci masowej, dzięki czemu użytkownicy mogą niezależnie zarządzać wydajnością i kosztami. Wspiera natywny format Delta Lake oraz integruje się bezproblemowo z pozostałymi usługami.
- Fabric Data Science - Moduł ułatwiający projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Wspiera integrację z Azure Machine Learning oraz zapewnia zestaw narzędzi ułatwiających eksperymenty i zarządzanie cyklem życia modeli.
- Fabric Industry Solutions - udostępnia dedykowane branżowo rozwiązania danych, które stanowią solidną podstawę do zarządzania danymi, ich analizy oraz podejmowania kluczowych decyzji. Rozwiązania te odpowiadają na specyficzne wyzwania różnych sektorów, umożliwiając firmom optymalizację procesów, łączenie danych z wielu źródeł i wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych.
- Fabric Power BI - Znane i cenione narzędzie do wizualizacji oraz interaktywnej analizy danych. W środowisku Fabric zapewnia łatwy dostęp do wszelkich zasobów w OneLake, co przyspiesza tworzenie raportów i pulpitów menedżerskich.
- Copilot in Fabric - Copilot to asystent AI, który wspiera użytkowników w automatyzacji zadań związanych z transformacją, czyszczeniem i modelowaniem danych. Jego zdolność do generowania sugestii i kodu znacząco przyspiesza wdrażanie nowych procesów analitycznych i uczenie się obsługi platformy.
- Fabric OneLake - Centralne repozytorium danych, w którym gromadzone są wszystkie pliki i tabele. Dzięki jednemu, spójnemu magazynowi, można łatwo udostępniać informacje w różnych modułach Fabric i uniknąć duplikacji danych.
- Microsoft Purview - Kompleksowe rozwiązanie do zarządzania ładem danych i zapewnienia ich bezpieczeństwa. Pozwala monitorować przepływ informacji w obrębie Fabric oraz ustalać zasady governance i zgodności z regulacjami.
Co to jest Fabric Data Engineering
Fabric Data Engineering to kluczowy komponent Microsoft Fabric, który umożliwia projektowanie, budowanie i utrzymywanie infrastruktury oraz systemów do zbierania, przechowywania, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych. Dzięki niemu organizacje mogą efektywnie zarządzać swoimi zasobami danych, zapewniając ich dostępność, organizację oraz wysoką jakość.
Jedną z głównych funkcjonalności Fabric Data Engineering jest możliwość tworzenia i zarządzania lakehouse, które łączą zalety tradycyjnych hurtowni danych z elastycznością data lakes. Użytkownicy mogą projektować potoki danych, które automatyzują procesy zbierania i przetwarzania danych, co pozwala na szybsze przygotowanie danych do analizy. Integracja z Apache Spark umożliwia uruchamianie zadań batchowych i streamingowych, co jest niezbędne w kontekście analizy danych w czasie rzeczywistym.
Rozwiązanie oferuje również interaktywne notatniki, które pozwalają na pisanie i wykonywanie kodu w różnych językach programowania, takich jak Python, R czy Scala. Dzięki temu analitycy i naukowcy danych mogą łatwo przeprowadzać procesy "ingestions danych", ich przygotowania oraz transformacji. Narzędzia te wspierają również zaawansowane techniki sztucznej inteligencji, umożliwiając tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bez konieczności wychodzenia poza platformę Fabric.
Fabric Data Engineering integruje się z Azure AI Services, co pozwala na automatyzację procesów analizy danych oraz generowanie predykcji i rekomendacji na podstawie zgromadzonych informacji. Dzięki temu firmy mogą szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe, optymalizować swoje działania i wdrażać innowacyjne rozwiązania biznesowe. Platforma zapewnia również narzędzia do monitorowania i zarządzania modelami AI, co zwiększa ich efektywność i niezawodność.
Dodatkowo, Fabric Data Engineering wspiera zarządzanie jakością danych poprzez automatyczne wykrywanie anomalii i zapewnienie zgodności z regulacjami. Dzięki temu organizacje mogą mieć pewność, że ich dane są nie tylko dostępne, ale również dokładne i bezpieczne. To wszystko sprawia, że Fabric Data Engineering jest nieocenionym narzędziem w procesie transformacji AI, umożliwiając firmom pełne wykorzystanie potencjału danych.
Dla kogo jest Fabric Data Engineering?
Fabric Data Engineering jest dedykowany dla zespołów inżynieryjnych, analityków danych oraz naukowców zajmujących się analizą danych.
Idealnie sprawdza się w organizacjach, które potrzebują skalowalnych rozwiązań do zarządzania dużymi zbiorami danych oraz integracji procesów analitycznych i AI.
Niezależnie od branży, narzędzie to wspiera profesjonalistów w efektywnym przetwarzaniu i analizie danych.
Jak wykorzystać Fabric Data Engineering w biznesie?
Fabric Data Engineering może być wykorzystany na wiele sposobów, wspierając różne aspekty działalności biznesowej:
- Automatyzacja procesów danych: Ułatwia zbieranie, przetwarzanie i analizę danych bez konieczności ręcznego zarządzania.
- Optymalizacja operacji: Poprzez zaawansowane analizy danych, firmy mogą identyfikować obszary do usprawnienia.
- Wsparcie decyzji: Dostarcza dokładnych i aktualnych informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji.
Jakie są korzyści z używania Fabric Data Engineering?
Używanie Fabric Data Engineering przynosi wiele korzyści, m.in.:
- Skalowalność: Możliwość dostosowania zasobów do rosnących potrzeb danych.
- Integracja: Spójne połączenie różnych narzędzi i usług w jednej platformie.
- Efektywność: Automatyzacja procesów danych oszczędza czas i zasoby.
- Jakość danych: Zaawansowane narzędzia do zarządzania jakością danych zapewniają ich dokładność i spójność.
Jakie są korzyści z wykorzystania Fabric Data Engineering w transformacji AI firmy?
Wykorzystanie Fabric Data Engineering w transformacji AI firmy oferuje następujące korzyści:
- Przyspieszenie wdrażania AI: Szybsze przygotowanie danych do trenowania modeli.
- Lepsza jakość modeli: Wyższa jakość danych przekłada się na dokładniejsze modele AI.
- Optymalizacja procesów: Automatyzacja przetwarzania danych zwiększa wydajność operacyjną.
- Elastyczność: Możliwość łatwego skalowania i dostosowania rozwiązań AI do potrzeb firmy.
W jaki sposób Data Engineering integruje się z innymi modułami Microsoft Fabric?
Fabric Data Engineering integruje się bezproblemowo z innymi modułami Microsoft Fabric, tworząc spójny ekosystem danych. Dane przetwarzane w Data Engineering mogą być łatwo udostępniane w Fabric Data Warehouse, analizowane w Power BI czy wykorzystywane przez narzędzia AI jak Microsoft 365 Copilot.
Integracja z OneLake zapewnia centralne przechowywanie danych, co umożliwia ich łatwy dostęp i zarządzanie w całej organizacji. Dzięki temu różne zespoły mogą współpracować bardziej efektywnie, korzystając z jednolitych i aktualnych danych.
Zwrot z inwestycji wdrożenia ujednoliconej platformy danych Microsoft Fabric
Raport Forrester - The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (TEI) pokazuje, że Microsoft Fabric zapewnia 379% zwrotu z inwestycji (ROI) w ciągu trzech lat przy 9,79 mln USD NPV. Analizując firmę o przychodach na poziomie 5 mld USD, Fabric zwiększył produktywność inżynierów danych o 25% (1,8 mln USD oszczędności), zwiększył wydajność analityków biznesowych o 20% (4,8 mln USD oszczędności) i wygenerował 3,6 mln USD zysków dzięki lepszym decyzjom.
Oszczędności infrastrukturalne osiągnęły 779 tys. USD, a retencja pracowników poprawiła się o 8%. Zunifikowana platforma integruje inżynierię danych, magazynowanie, naukę i analizę w czasie rzeczywistym, eliminując silosy. Model SaaS i intuicyjny interfejs umożliwiają dostępność danych w całej organizacji, wspierając strategie oparte na danych, wynika z badania Forrester TEI zleconego przez Microsoft.
Podsumowanie
Microsoft Fabric Data Engineering to potężne narzędzie wykorzystujące Microsoft Copilot, które wspiera firmy w zarządzaniu danymi na każdym etapie ich przetwarzania.
Dzięki integracji z innymi modułami platformy, pozwala na pełne wykorzystanie potencjału danych w transformacji AI. Skalowalność, automatyzacja oraz wysoka jakość danych to kluczowe korzyści, które przekładają się na lepszą efektywność operacyjną i konkurencyjność na rynku.
Wybierając Microsoft Fabric, organizacje inwestują w przyszłość, gdzie dane są podstawą sukcesu biznesowego.
